* installing *source* package 'gpboost' ...
** this is package 'gpboost' version '1.6.7'
** using staged installation
checking whether C++17 is supported...yes
checking whether MM_PREFETCH works...yes
checking whether MM_MALLOC works...yes
checking whether INET_PTON works...yes
** libs
specified C++17
using C compiler: 'gcc.exe (GCC) 14.3.0'
using C++ compiler: 'g++.exe (GCC) 14.3.0'
using C++17
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c boosting/boosting.cpp -o boosting/boosting.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from boosting/gbdt.h:10,
                 from boosting/dart.hpp:16,
                 from boosting/boosting.cpp:7:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c boosting/gbdt.cpp -o boosting/gbdt.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from boosting/gbdt.h:10,
                 from boosting/gbdt.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c boosting/gbdt_model_text.cpp -o boosting/gbdt_model_text.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from ./include/LightGBM/metric.h:12,
                 from boosting/gbdt_model_text.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c boosting/gbdt_prediction.cpp -o boosting/gbdt_prediction.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from boosting/gbdt_prediction.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c boosting/prediction_early_stop.cpp -o boosting/prediction_early_stop.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/bin.cpp -o io/bin.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/config.cpp -o io/config.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/config_auto.cpp -o io/config_auto.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/dataset.cpp -o io/dataset.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/dataset_loader.cpp -o io/dataset_loader.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/file_io.cpp -o io/file_io.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/json11.cpp -o io/json11.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/metadata.cpp -o io/metadata.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/parser.cpp -o io/parser.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/train_share_states.cpp -o io/train_share_states.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c io/tree.cpp -o io/tree.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c metric/dcg_calculator.cpp -o metric/dcg_calculator.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from ./include/LightGBM/metric.h:12,
                 from metric/dcg_calculator.cpp:5:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c metric/metric.cpp -o metric/metric.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from ./include/LightGBM/metric.h:12,
                 from metric/metric.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c objective/objective_function.cpp -o objective/objective_function.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from objective/objective_function.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c network/ifaddrs_patch.cpp -o network/ifaddrs_patch.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c network/linker_topo.cpp -o network/linker_topo.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c network/linkers_mpi.cpp -o network/linkers_mpi.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c network/linkers_socket.cpp -o network/linkers_socket.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c network/network.cpp -o network/network.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c treelearner/data_parallel_tree_learner.cpp -o treelearner/data_parallel_tree_learner.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c treelearner/feature_parallel_tree_learner.cpp -o treelearner/feature_parallel_tree_learner.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c treelearner/gpu_tree_learner.cpp -o treelearner/gpu_tree_learner.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c treelearner/linear_tree_learner.cpp -o treelearner/linear_tree_learner.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/Dense:1,
                 from treelearner/linear_tree_learner.cpp:7:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:340:17:   required from here
  340 |         XTHX_mat(feat1, feat2) = XTHX_[leaf_num][j];
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:340:17:   required from here
  340 |         XTHX_mat(feat1, feat2) = XTHX_[leaf_num][j];
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SolverStorage>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:61:   required from here
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:65:   required from here
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                                                 ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:28:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:44:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:517:47:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  517 |     biggest_in_corner = m_lu.bottomRightCorner(rows-k, cols-k)
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:518:35:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  517 |     biggest_in_corner = m_lu.bottomRightCorner(rows-k, cols-k)
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  518 |                         .unaryExpr(Scoring())
      |                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:545:15:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  545 |       m_lu.row(k).swap(m_lu.row(row_of_biggest_in_corner));
      |       ~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:549:15:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |       m_lu.col(k).swap(m_lu.col(col_of_biggest_in_corner));
      |       ~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:23:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  557 |       m_lu.col(k).tail(rows-k-1) /= m_lu.coeff(k,k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:103:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:85:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  557 |       m_lu.col(k).tail(rows-k-1) /= m_lu.coeff(k,k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:67:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  557 |       m_lu.col(k).tail(rows-k-1) /= m_lu.coeff(k,k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:519:34:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  517 |     biggest_in_corner = m_lu.bottomRightCorner(rows-k, cols-k)
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  518 |                         .unaryExpr(Scoring())
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  519 |                         .maxCoeff(&row_of_biggest_in_corner, &col_of_biggest_in_corner);
      |                         ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:72:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:55:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::true_type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; LhsT = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; RhsT = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  469 |     call_restricted_packet_assignment_no_alias(dst, s * lhs.lazyProduct(rhs), func);
      |                                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:545:23:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  545 |       m_lu.row(k).swap(m_lu.row(row_of_biggest_in_corner));
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = swap_assign_op<double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = swap_assign_op<double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:549:23:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |       m_lu.col(k).swap(m_lu.col(col_of_biggest_in_corner));
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  557 |       m_lu.col(k).tail(rows-k-1) /= m_lu.coeff(k,k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:274:18:   required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
  274 |   evaluator<Rhs> rhsEval(rhs);
      |                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
  329 |     internal::outer_product_selector_run(dst, lhs, rhs, sub(), is_row_major<Dst>());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>]'
  178 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::subTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
  280 |     func(dst.col(j), rhsEval.coeff(Index(0),j) * actual_lhs);
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:853:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::FullPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename DstXprType::Scalar = double; typename SrcXprType::Scalar = double]'
  853 |     dst = src.nestedExpression().solve(MatrixType::Identity(src.rows(), src.cols()));
      |                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:853:39:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::FullPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename DstXprType::Scalar = double; typename SrcXprType::Scalar = double]'
  853 |     dst = src.nestedExpression().solve(MatrixType::Identity(src.rows(), src.cols()));
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:768:69:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from 'Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from 'const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:767:22:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:774:59:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:785:55:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 1; int Mode = 5]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 5]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 5]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:772:20:   required from 'void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::_solve_impl(const RhsType&, DstType&) const [with RhsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  770 |   m_lu.topLeftCorner(smalldim,smalldim)
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  771 |       .template triangularView<UnitLower>()
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  772 |       .solveInPlace(c.topRows(smalldim));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1050:11:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21:   required from 'void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]'
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                     ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c treelearner/serial_tree_learner.cpp -o treelearner/serial_tree_learner.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from treelearner/serial_tree_learner.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c treelearner/tree_learner.cpp -o treelearner/tree_learner.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp -o treelearner/voting_parallel_tree_learner.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c c_api.cpp -o c_api.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from c_api.cpp:12:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c gpboost_R.cpp -o gpboost_R.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c re_model.cpp -o re_model.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from re_model.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:14127:15:   required from here
14127 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:440:74:   required from here
  440 |                                         weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:444:83:   required from here
  444 |                                         weights_learning_rate_ = vec_t::Constant(num_data_, likelihood_learning_rate_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:50:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2029:56:   required from here
 2029 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2035:83:   required from here
 2035 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2048 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2048:40:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2056:66:   required from here
 2056 |                                                 SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:42:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2152:50:   required from here
 2152 |                                 sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2158 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2175:63:   required from here
 2175 |                                 SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2180:54:   required from here
 2180 |                                 rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:128:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2184:129:   required from here
 2184 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:55:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2189:69:   required from here
 2189 |                                                         P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2192:77:   required from here
 2192 |                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2215:111:   required from here
 2215 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2224:65:   required from here
 2224 |                                         mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2296:84:   required from here
 2296 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:77:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:89:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2308:128:   required from here
 2308 |                                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:54:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:62:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2324:68:   required from here
 2324 |                                                         approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:72:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:78:   required from here
 2330 |                                                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2336:77:   required from here
 2336 |                                                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:97:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:105:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2353:111:   required from here
 2353 |                                         approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:70:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:78:   required from here
 2412 |                                         diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2417:37:   required from here
 2417 |                                 rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                                 ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:65:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2419:73:   required from here
 2419 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:30:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2518:42:   required from here
 2518 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2534:30:   required from here
 2534 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2535:42:   required from here
 2535 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2554:21:   required from here
 2554 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2555:55:   required from here
 2555 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2569:38:   required from here
 2569 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:141:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:150:   required from here
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2606:45:   required from here
 2606 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2607:118:   required from here
 2607 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2611:57:   required from here
 2611 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2613:45:   required from here
 2613 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2617:51:   required from here
 2617 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:123:   required from here
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:65:   required from here
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:136:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:137:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 2621 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2621:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:138:   required from here
 2622 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:71:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2627:87:   required from here
 2627 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2628:93:   required from here
 2628 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2629:26:   required from here
 2629 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2630:69:   required from here
 2630 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:191:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2645:192:   required from here
 2645 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2650:25:   required from here
 2650 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2652:46:   required from here
 2652 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:72:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2656:81:   required from here
 2656 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2658:69:   required from here
 2658 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2707:44:   required from here
 2707 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2753:140:   required from here
 2753 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2769:64:   required from here
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:108:   required from here
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2771:39:   required from here
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2845:121:   required from here
 2845 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2852:142:   required from here
 2852 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:96:   required from here
 2858 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:190:   required from here
 2860 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:55:   required from here
 2863 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:155:   required from here
 2868 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2912:109:   required from here
 2912 |                                         sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
      |                                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2915:94:   required from here
 2915 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2995:146:   required from here
 2995 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:41:   required from here
 3026 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3042:48:   required from here
 3042 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:82:   required from here
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3103:43:   required from here
 3103 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3303:87:   required from here
 3303 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:46:   required from here
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3313:44:   required from here
 3313 |                                 Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
      |                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:78:   required from here
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:80:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:83:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:92:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3344:106:   required from here
 3344 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3362:97:   required from here
 3362 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:126:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3366:127:   required from here
 3366 |                                 SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:77:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3428:91:   required from here
 3428 |                                         D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:97:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:99:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3528:107:   required from here
 3528 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3573:27:   required from here
 3573 |                                         fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3702:108:   required from here
 3702 |                                                 L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:98:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3706:119:   required from here
 3706 |                                                 PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3724:98:   required from here
 3724 |                                                 L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3728:87:   required from here
 3728 |                                                 DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3738:55:   required from here
 3738 |                                         Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:133:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:151:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3757:153:   required from here
 3757 |                                         den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3758:123:   required from here
 3758 |                                         trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3773:66:   required from here
 3773 |                                                 Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3783:119:   required from here
 3783 |                                                 SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:114:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:128:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:145:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:156:   required from here
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3807:99:   required from here
 3807 |                                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:120:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3810:131:   required from here
 3810 |                                                                 vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3850:44:   required from here
 3850 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B;  // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
      |                                                                                                    ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3855:93:   required from here
 3855 |                                                                 SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:156:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3864:157:   required from here
 3864 |                                                         SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3874:95:   required from here
 3874 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3882:100:   required from here
 3882 |                                                                 rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3893:148:   required from here
 3893 |                                                 fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:154:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3906:171:   required from here
 3906 |                                                 vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3915:104:   required from here
 3915 |                                                         den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3937:67:   required from here
 3937 |                                         L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:50:   required from here
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from here
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4018:87:   required from here
 4018 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4070:56:   required from here
 4070 |                                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
      |                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:106:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:120:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:152:   required from here
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4342:83:   required from here
 4342 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from here
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4355:127:   required from here
 4355 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4377:102:   required from here
 4377 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4384:89:   required from here
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:86:   required from here
 4389 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4411:74:   required from here
 4411 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4422:49:   required from here
 4422 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4430:84:   required from here
 4430 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4438:117:   required from here
 4438 |                                                                         sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4442:164:   required from here
 4442 |                                                                         SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:115:   required from here
 4443 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:114:   required from here
 4444 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4445:114:   required from here
 4445 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:162:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4446:163:   required from here
 4446 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:178:   required from here
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4449:104:   required from here
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:261:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:355:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:184:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   recursively required by substitution of 'template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]'
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:104:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4454:357:   required from here
 4454 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:121:   required from here
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:143:   required from here
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4537:111:   required from here
 4537 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4552:38:   required from here
 4552 |                                                 GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4553 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:96:   required from here
 4555 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:82:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:160:   required from here
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:110:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:112:   required from here
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4692:183:   required from here
 4692 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4698:212:   required from here
 4698 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4703:152:   required from here
 4703 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4707:109:   required from here
 4707 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4738:141:   required from here
 4738 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4769:93:   required from here
 4769 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4771:109:   required from here
 4771 |                                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:140:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:203:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4826:204:   required from here
 4826 |                                                                                 SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4827:129:   required from here
 4827 |                                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4828:128:   required from here
 4828 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:70:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:127:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:128:   required from here
 4829 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:176:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from here
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4843:110:   required from here
 4843 |                                                                                         P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4844:88:   required from here
 4844 |                                                                                                 B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:91:   required from here
 4850 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4859:90:   required from here
 4859 |                                                                                         D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:103:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:105:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4868:113:   required from here
 4868 |                                                                                 D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4872:106:   required from here
 4872 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:138:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:140:   required from here
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4893:12:   required from here
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4894:63:   required from here
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:12:   required from here
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:63:   required from here
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4897:12:   required from here
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4919:84:   required from here
 4919 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:101:   required from here
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:54:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:165:   required from here
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:58:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:78:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4978:95:   required from here
 4978 |                                                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5136:79:   required from here
 5136 |                                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:110:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5161:118:   required from here
 5161 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5163:112:   required from here
 5163 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:142:   required from here
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5169:275:   required from here
 5169 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:166:   required from here
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5176:111:   required from here
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5177:110:   required from here
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:110:   required from here
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5179:159:   required from here
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:184:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:95:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from here
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5446:63:   required from here
 5446 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5601:46:   required from here
 5601 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:146:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:194:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:196:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from here
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:111:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5635:119:   required from here
 5635 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5647:106:   required from here
 5647 |                                                                         explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5661:85:   required from here
 5661 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:145:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:186:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:188:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5666:196:   required from here
 5666 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:100:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:115:   required from here
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:125:   required from here
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:134:   required from here
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:128:   required from here
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5915:86:   required from here
 5915 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:99:   required from here
 5916 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6114:60:   required from here
 6114 |                                         pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:66:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6118:81:   required from here
 6118 |                                         pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from here
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6161:42:   required from here
 6161 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6263:114:   required from here
 6263 |                                                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6295:68:   required from here
 6295 |                                                         sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:136:   required from here
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6347:75:   required from here
 6347 |                                                                 pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6410:69:   required from here
 6410 |                                                                 pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6443:83:   required from here
 6443 |                                                 SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6462:69:   required from here
 6462 |                                                                 pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6475:84:   required from here
 6475 |                                                         SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6496:115:   required from here
 6496 |                                                                 pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
      |                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6510:43:   required from here
 6510 |                                                                         pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:118:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:123:   required from here
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6531:39:   required from here
 6531 |                                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6729:24:   required from here
 6729 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6733:80:   required from here
 6733 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6777:52:   required from here
 6777 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:78:   required from here
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6926:126:   required from here
 6926 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:175:   required from here
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7101:79:   required from here
 7101 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:46:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:48:   required from here
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:79:   required from here
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7139:36:   required from here
 7139 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7149:71:   required from here
 7149 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7553:57:   required from here
 7553 |                                         B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7556:53:   required from here
 7556 |                                         SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7567:149:   required from here
 7567 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:144:   required from here
 7568 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7572:146:   required from here
 7572 |                                                         rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:103:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7648:111:   required from here
 7648 |                                 rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:94:   required from here
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7838:146:   required from here
 7838 |                         rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7926:105:   required from here
 7926 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7927:56:   required from here
 7927 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:78:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:10363:86:   required from here
10363 |                                                         information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12873:86:   required from here
12873 |                                                         mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:53:   required from here
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:99:   required from here
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13122:116:   required from here
13122 |                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:68:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13145:84:   required from here
13145 |                                                 D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:162:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:164:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13215:172:   required from here
13215 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13242:139:   required from here
13242 |                                         rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13252:75:   required from here
13252 |                                         vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13255:172:   required from here
13255 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13295:62:   required from here
13295 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13307:91:   required from here
13307 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from here
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13388:88:   required from here
13388 |                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:130:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13391:131:   required from here
13391 |                                         WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13417:182:   required from here
13417 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:97:   required from here
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:107:   required from here
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:91:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:106:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:108:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13473:116:   required from here
13473 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:54:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:70:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13480:84:   required from here
13480 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13489:128:   required from here
13489 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:118:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13528:151:   required from here
13528 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
      |                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13533:124:   required from here
13533 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13537:128:   required from here
13537 |                                         Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:103:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13551:105:   required from here
13551 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13560:108:   required from here
13560 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13562:100:   required from here
13562 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:167:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13567:169:   required from here
13567 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:86:   required from here
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13607:169:   required from here
13607 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13618:182:   required from here
13618 |                                         double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13620:133:   required from here
13620 |                                         zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:110:   required from here
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109:   required from here
  613 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106:   required from here
  692 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1013:80:   required from here
 1013 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:87:   required from here
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:88:   required from here
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1811:67:   required from here
 1811 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from here
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from here
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2066:147:   required from here
 2066 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2074:80:   required from here
 2074 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:52:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2122:83:   required from here
 2122 |                                                                 cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2125:67:   required from here
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from here
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:106:   required from here
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2188:107:   required from here
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:119:   required from here
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
 2239 |                                                                 FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2239:75:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2305:53:   required from here
 2305 |                                                         y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from here
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2763:157:   required from here
 2763 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from here
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3458:79:   required from here
 3458 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:93:   required from here
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:125:   required from here
 3730 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:108:   required from here
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:86:   required from here
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:67:   required from here
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4316:74:   required from here
 4316 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4550:78:   required from here
 4550 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:153:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:155:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:161:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4829:169:   required from here
 4829 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:82:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:84:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:90:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4833:98:   required from here
 4833 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4836:40:   required from here
 4836 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4904:65:   required from here
 4904 |                                                                 gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6094:68:   required from here
 6094 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6165:112:   required from here
 6165 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from here
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6244:71:   required from here
 6244 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6252:113:   required from here
 6252 |                                                                 MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6257:69:   required from here
 6257 |                                                         XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:131:   required from here
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6313:93:   required from here
 6313 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6388:93:   required from here
 6388 |                                                                 XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6798:16:   required from here
 6798 |                                         Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
      |                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6802:18:   required from here
 6802 |                                                 ZtZ_.insert({ cluster_i, (coords.transpose() * coords).sparseView() });
      |                                                 ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7327:78:   required from here
 7327 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:108:   required from here
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:92:   required from here
 8172 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:126:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:132:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8189:140:   required from here
 8189 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:62:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:68:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8192:76:   required from here
 8192 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:126:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:133:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8858:141:   required from here
 8858 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9194:111:   required from here
 9194 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9205:102:   required from here
 9205 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:99:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9266:107:   required from here
 9266 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9301:72:   required from here
 9301 |                                                 y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9327:146:   required from here
 9327 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9377:80:   required from here
 9377 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:145:   required from here
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9565:188:   required from here
 9565 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:151:   required from here
 9571 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9637:93:   required from here
 9637 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9639:179:   required from here
 9639 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9728:95:   required from here
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9729:123:   required from here
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9734:199:   required from here
 9734 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9963:77:   required from here
 9963 |                                                 Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i].col(i);
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9978:74:   required from here
 9978 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10016:127:   required from here
10016 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10021:102:   required from here
10021 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:26:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:37:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:45:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:52:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from here
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10145:77:   required from here
10145 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10208:36:   required from here
10208 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10429:45:   required from here
10429 |                                         Ztilde = gp_coords_mat_pred.sparseView();
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:100:   required from here
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11039:102:   required from here
11039 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:180:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   recursively required by substitution of 'template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from here
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11162:131:   required from here
11162 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:76:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:85:   required from here
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11455:65:   required from here
11455 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11456:67:   required from here
11456 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/GPBoost/re_model.h:13:
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]':
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:387:123: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
  387 |                                 if (gp_approx_ != "vecchia" && gp_approx_ != "full_scale_vecchia" && gp_approx_ != "fitc" && gp_approx_ != "full_scale_tapering" ||
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:443:52: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
  443 |                         if (use_woodbury_identity_ && !only_one_grouped_RE_calculations_on_RE_scale_ || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]':
re_model.cpp:97:51:   required from here
   97 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:387:123: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
  387 |                                 if (gp_approx_ != "vecchia" && gp_approx_ != "full_scale_vecchia" && gp_approx_ != "fitc" && gp_approx_ != "full_scale_tapering" ||
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:443:52: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
  443 |                         if (use_woodbury_identity_ && !only_one_grouped_RE_calculations_on_RE_scale_ || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]':
re_model.cpp:108:51:   required from here
  108 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:387:123: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
  387 |                                 if (gp_approx_ != "vecchia" && gp_approx_ != "full_scale_vecchia" && gp_approx_ != "fitc" && gp_approx_ != "full_scale_tapering" ||
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:443:52: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
  443 |                         if (use_woodbury_identity_ && !only_one_grouped_RE_calculations_on_RE_scale_ || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:45:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3678:50:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3678 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]':
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4016:84: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 4015 |                                         if (gp_approx_ != "fitc" && gp_approx_ != "full_scale_tapering" &&
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4016 |                                                 gp_approx_ != "full_scale_vecchia" && gp_approx_ != "vecchia" || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3678:50:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3678 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]':
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4016:84: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 4015 |                                         if (gp_approx_ != "fitc" && gp_approx_ != "full_scale_tapering" &&
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4016 |                                                 gp_approx_ != "full_scale_vecchia" && gp_approx_ != "vecchia" || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3678:50:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3678 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]':
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4016:84: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 4015 |                                         if (gp_approx_ != "fitc" && gp_approx_ != "full_scale_tapering" &&
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4016 |                                                 gp_approx_ != "full_scale_vecchia" && gp_approx_ != "vecchia" || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4260:54:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4260 |                                                         sp_mat_t M_aux = B_[cluster_i][0].cwiseProduct(D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0]);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4294:115:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4294 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4295:93:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4295 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4296:74:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4296 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4298:48:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4298 |                                                                         sp_mat_t M_aux5 = M_aux4.asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4336:70:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4336 |                                                                                         T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4336:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4336 |                                                                                         T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4344:70:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4344 |                                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4388:58:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4388 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4388:37:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4388 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4574:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4574 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:64:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4336:70:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4336 |                                                                                         T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4336:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4336 |                                                                                         T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4344:81:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4344 |                                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4344:70:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4344 |                                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4351:33:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4351 |                                                                                 T_mat M_aux2 = (*Z_j) * M_aux.transpose();
      |                                                                                                ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4388:58:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4388 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4388:37:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4388 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4410:61:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4410 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - M_aux2.col(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~^~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4574:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4574 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:43:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:64:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4336:70:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4336 |                                                                                         T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4336:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4336 |                                                                                         T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4344:70:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4344 |                                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4351:33:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4351 |                                                                                 T_mat M_aux2 = (*Z_j) * M_aux.transpose();
      |                                                                                                ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4388:58:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4388 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4388:37:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4388 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4574:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4574 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:43:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:64:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4787:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4787 |                                                 HTPsiInvH_cluster_i = H_cluster_i.transpose() * H_cluster_i - MInvSqrtZtH.transpose() * MInvSqrtZtH;
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4787:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4787 |                                                 HTPsiInvH_cluster_i = H_cluster_i.transpose() * H_cluster_i - MInvSqrtZtH.transpose() * MInvSqrtZtH;
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1157:43:   required from here
 1157 |                         re_model_sp_rm_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4787:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4787 |                                                 HTPsiInvH_cluster_i = H_cluster_i.transpose() * H_cluster_i - MInvSqrtZtH.transpose() * MInvSqrtZtH;
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1160:41:   required from here
 1160 |                         re_model_den_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/GPBoost/utils.h:17,
                 from ./include/GPBoost/cov_fcts.h:13,
                 from ./include/GPBoost/re_comp.h:13,
                 from ./include/GPBoost/re_model_template.h:15:
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:444:5:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  444 |                                 InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity();
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6784:54: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6784 |                         CHECK(use_woodbury_identity_ && !only_one_grouped_RE_calculations_on_RE_scale_ || grouped_RE_and_vecchia_GP_);
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6843:132: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} and 'int' [-Wsign-compare]
 6843 |                                                 CHECK((re_comps_vecchia_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_).size() == re_comps_vecchia_[cluster_i][0][0]->NumData());
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::DetermineCovarianceParameterIndicesNumCovPars() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:454:4:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  454 |                         DetermineCovarianceParameterIndicesNumCovPars();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6667:47: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} and 'GPBoost::data_size_t' {aka 'int'} [-Wsign-compare]
 6667 |                         CHECK(ind_par_.size() == num_comps_total_ + 1);
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeDefaultSettings() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:455:4:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  455 |                         InitializeDefaultSettings();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6740:60: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6740 |                                 if (use_woodbury_identity_ && ((num_re_group_total_ > 1) || linear_kernel_use_woodbury_identity_) || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6762:60: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6762 |                                 if (use_woodbury_identity_ && ((num_re_group_total_ > 1) || linear_kernel_use_woodbury_identity_) || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:444:5:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  444 |                                 InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity();
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:97:51:   required from here
   97 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6784:54: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6784 |                         CHECK(use_woodbury_identity_ && !only_one_grouped_RE_calculations_on_RE_scale_ || grouped_RE_and_vecchia_GP_);
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6843:132: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} and 'int' [-Wsign-compare]
 6843 |                                                 CHECK((re_comps_vecchia_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_).size() == re_comps_vecchia_[cluster_i][0][0]->NumData());
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::DetermineCovarianceParameterIndicesNumCovPars() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:454:4:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  454 |                         DetermineCovarianceParameterIndicesNumCovPars();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:97:51:   required from here
   97 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6667:47: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} and 'GPBoost::data_size_t' {aka 'int'} [-Wsign-compare]
 6667 |                         CHECK(ind_par_.size() == num_comps_total_ + 1);
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeDefaultSettings() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:455:4:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  455 |                         InitializeDefaultSettings();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:97:51:   required from here
   97 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6740:60: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6740 |                                 if (use_woodbury_identity_ && ((num_re_group_total_ > 1) || linear_kernel_use_woodbury_identity_) || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6762:60: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6762 |                                 if (use_woodbury_identity_ && ((num_re_group_total_ > 1) || linear_kernel_use_woodbury_identity_) || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:444:5:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
  444 |                                 InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity();
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:108:51:   required from here
  108 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6784:54: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6784 |                         CHECK(use_woodbury_identity_ && !only_one_grouped_RE_calculations_on_RE_scale_ || grouped_RE_and_vecchia_GP_);
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6843:132: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} and 'int' [-Wsign-compare]
 6843 |                                                 CHECK((re_comps_vecchia_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_).size() == re_comps_vecchia_[cluster_i][0][0]->NumData());
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::DetermineCovarianceParameterIndicesNumCovPars() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:454:4:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
  454 |                         DetermineCovarianceParameterIndicesNumCovPars();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:108:51:   required from here
  108 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6667:47: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} and 'GPBoost::data_size_t' {aka 'int'} [-Wsign-compare]
 6667 |                         CHECK(ind_par_.size() == num_comps_total_ + 1);
./include/LightGBM/utils/log.h:41:9: note: in definition of macro 'CHECK'
   41 |   if (!(condition))                                                         \
      |         ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h: In instantiation of 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeDefaultSettings() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]':
./include/GPBoost/re_model_template.h:455:4:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
  455 |                         InitializeDefaultSettings();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:108:51:   required from here
  108 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6740:60: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6740 |                                 if (use_woodbury_identity_ && ((num_re_group_total_ > 1) || linear_kernel_use_woodbury_identity_) || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6762:60: warning: suggest parentheses around '&&' within '||' [-Wparentheses]
 6762 |                                 if (use_woodbury_identity_ && ((num_re_group_total_ > 1) || linear_kernel_use_woodbury_identity_) || grouped_RE_and_vecchia_GP_) {
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9200:54:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9200 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9203:112:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9203 |                                                         vec_t cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * ((*cross_cov) * sigma_woodbury_I_cross_covT_y);
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2644:26:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::UpdateFixedEffects(const GPBoost::vec_t&, const double*, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2644 |                                 vec_t resid = y_vec_ - (X_ * beta);
      |                                               ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1172:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1172 |                                 UpdateFixedEffects(beta_, fixed_effects, fixed_effects_vec);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10181:32:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcHessianCovParAuxPars(const GPBoost::vec_t&, bool, const double*, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10181 |                         vec_t delta_step = log_pars * h_eps;// based on https://math.stackexchange.com/questions/1039428/finite-difference-method
      |                                            ~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:9:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1406 |                                                                 CalcHessianCovParAuxPars(cov_aux_pars, gradient_contains_error_var, fixed_effects_ptr, approx_Hessian);
      |                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7904:61:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7904 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1420:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1420 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9210:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9210 |                                                                 sigma_resid_I_y = chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]);
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:117:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:130:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:117:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:130:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2814:80:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 2814 |                                                                         log_det_Psi_ += (2. * chol_facts_[cluster_i].CholFactMatrix().diagonal().array().log().sum());
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:653:39:   required from here
  653 |                         re_model_den_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  654 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2814:88:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 2814 |                                                                         log_det_Psi_ += (2. * chol_facts_[cluster_i].CholFactMatrix().diagonal().array().log().sum());
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:653:39:   required from here
  653 |                         re_model_den_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  654 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2814:94:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 2814 |                                                                         log_det_Psi_ += (2. * chol_facts_[cluster_i].CholFactMatrix().diagonal().array().log().sum());
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:653:39:   required from here
  653 |                         re_model_den_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  654 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:754:14:   required from 'void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  754 |       Eigen::Map<ScalarVector>(this->m_data.valuePtr(), rows()).setOnes();
      |              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3457:26:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3457 |                                                         D_sqrt.setIdentity();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1339:54:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZt() const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1339 |                                 return(std::make_shared<T_mat>(this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3484:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3484 |                                                                 den_mat_t sigma_ip_stable = *(re_comps_ip_cluster_i[j]->GetZSigmaZt());
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:101:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1339:54:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZt() const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 1339 |                                 return(std::make_shared<T_mat>(this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3497 |                                                                         psi += *(re_comps_resid_cluster_i[j]->GetZSigmaZt());
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
   96 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >'
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3594:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3594 |                                                         sp_mat_t B_inv_D_B_inv = B_inv_D_sqrt * B_inv_D_sqrt.transpose();
      |                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6805:56:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6805 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6925:68:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6925 |                                                         vec_t D_sqrt = D_inv_rm_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6928:67:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6928 |                                                         vec_t Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6931:74:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6931 |                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec + W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2);
      |                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:59:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6961:60:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6961 |                                                         vec_t sigmSigmaI_modechiSigmaI_mode = Bp_inv_Bpo_rm * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec);
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:86:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:27:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:48:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:59:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:74:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:88:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:105:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7116:92:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7116 |                                         den_mat_t sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(information_ll_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7117:52:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7117 |                                         den_mat_t sigma_woodbury_2 = (sigma_ip_stable)+Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:72:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:60:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:73:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:84:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7354:82:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, int, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 7354 |                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt_rm * rand_vec_pred_I_1 + W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2);
      |                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3990:62:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3990 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3991 |                                                                                         B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3992 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3993 |                                                                                         mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3994 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, CondObsOnly, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3995 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3996 |                                                                                         igp, cluster_i, this);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                       
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:108:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:82:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:37:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11196:120:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11196 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11196:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11196 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11280:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11280 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - resid_obs_inv_sqrt_cross_cov.transpose() * resid_obs_inv_sqrt_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:127:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:100:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11339:77:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11339 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11397:69:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11397 |                                                                         T_mat sigma_resid_pred_obs_pred_var = sigma_resid_pred_obs * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt()).asDiagonal();
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11446:74:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11446 |                                                                                 vec_t sample_sigma = (rand_vec_probe_final.col(0)).cwiseProduct(rand_vec_probe_init);
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11472:30:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11472 |                                                                         vec_t c_cov = c_p_z - stoch_part_pred_var.cwiseProduct(c_p);
      |                                                                                       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10438:96:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10438 |                                                         var_pred_id += re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred.rowwise().squaredNorm();
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10438:54:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10438 |                                                         var_pred_id += re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred.rowwise().squaredNorm();
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10619:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10619 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10658:99:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10658 |                                                                                 vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_pred_I_1 + Zt_[cluster_i] * rand_vec_pred_I_2;
      |                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10704:107:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10704 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:99:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:594:36:   required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator+=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Direction = 0]'
  594 |       return m_matrix += extendedTo(other.derived());
      |                          ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4120:33:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4120 |                                                 post_samples_id.colwise() += mu_loc;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1339:54:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZt() const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
 1339 |                                 return(std::make_shared<T_mat>(this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3497 |                                                                         psi += *(re_comps_resid_cluster_i[j]->GetZSigmaZt());
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseUnaryOp.h:128:64:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Scalar = double]'
  128 |   typedef typename internal::evaluator<Derived>::InnerIterator EvalIterator;
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3637:12:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3637 |                                                         psi *= cov_pars[0];//back-transform
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:48:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:59:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:74:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:88:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:105:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:60:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:73:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:84:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:108:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:82:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:37:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11196:120:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11196 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11196:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11196 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11280:103:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11280 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - resid_obs_inv_sqrt_cross_cov.transpose() * resid_obs_inv_sqrt_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11280:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11280 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - resid_obs_inv_sqrt_cross_cov.transpose() * resid_obs_inv_sqrt_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11303:86:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11303 |                                                                         den_mat_t sigma_resid_inv_sigma_obs_pred = chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_obs_pred_dense);
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:127:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11339:77:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11339 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11397:69:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11397 |                                                                         T_mat sigma_resid_pred_obs_pred_var = sigma_resid_pred_obs * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt()).asDiagonal();
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10612:96:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10612 |                                                         ZtM_aux = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtM_aux;
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:48:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:59:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:74:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:88:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7074:105:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7074 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:60:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:73:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:84:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7161:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7161 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:108:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:82:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:37:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11196:120:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11196 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11196:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11196 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11280:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11280 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - resid_obs_inv_sqrt_cross_cov.transpose() * resid_obs_inv_sqrt_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11339:77:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11339 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11397:69:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11397 |                                                                         T_mat sigma_resid_pred_obs_pred_var = sigma_resid_pred_obs * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt()).asDiagonal();
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10613:45:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10613 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:99:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4263:131:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4263 |                                                                 out_predict[data_indices_per_cluster_[cluster_i][i] + num_data_ * num_comps_total_] = cov_pars[0] * (1. - M_aux.col(i).sum());
      |                                                                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4263:131:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4263 |                                                                 out_predict[data_indices_per_cluster_[cluster_i][i] + num_data_ * num_comps_total_] = cov_pars[0] * (1. - M_aux.col(i).sum());
      |                                                                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4301:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4301 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * M_aux5.col(i).squaredNorm();
      |                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:407:54:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>'
  407 |   typedef typename evaluator<LhsArg>::InnerIterator  LhsIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:334:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>'
  334 | struct binary_evaluator<CwiseBinaryOp<scalar_product_op<T1,T2>, Lhs, Rhs>, IteratorBased, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4344:89:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4344 |                                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4357:93:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4357 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - sigma * sigma * M_aux2.row(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:408:54:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>'
  408 |   typedef typename evaluator<RhsArg>::InnerIterator  RhsIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:334:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>'
  334 | struct binary_evaluator<CwiseBinaryOp<scalar_product_op<T1,T2>, Lhs, Rhs>, IteratorBased, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4344:89:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4344 |                                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:408:54:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>'
  408 |   typedef typename evaluator<RhsArg>::InnerIterator  RhsIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:334:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>'
  334 | struct binary_evaluator<CwiseBinaryOp<scalar_product_op<T1,T2>, Lhs, Rhs>, IteratorBased, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4344:89:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4344 |                                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4357:93:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4357 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - sigma * sigma * M_aux2.row(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4410:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4410 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - M_aux2.col(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:607:75:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  607 |     CoeffReadCost = evaluator<LhsArg>::CoeffReadCost + evaluator<RhsArg>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  352 | struct binary_evaluator<CwiseBinaryOp<scalar_product_op<T1,T2>, Lhs, Rhs>, IteratorBased, IndexBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4344:89:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4344 |                                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4357:93:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4357 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - sigma * sigma * M_aux2.row(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4410:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4410 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - M_aux2.col(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1194:15:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1194 |     OtherCopy otherCopy(other.derived());
      |               ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4769:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4769 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4769:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4769 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::SparseMatrix<double>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6839:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 6839 |                                                 if (gauss_likelihood_) Zj_square_sum_cluster_i[j] = Z_j->squaredNorm();
      |                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:444:5:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  444 |                                 InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity();
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:521:73:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  521 |     RealScalar biggest_col_sq_norm = numext::abs2(m_colNormsUpdated.tail(cols-k).maxCoeff(&biggest_col_index));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:12:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:63:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:30:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:560:24:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  560 |                         v = sigma_resid * h + (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h));
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1128:45:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1128 |                                                         loc_transf_[icol] = X_.col(icol).mean();
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
   59 | template<typename Derived> class RefBase
      |                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:341:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
  341 | template<typename TPlainObjectType, int Options, typename StrideType> class Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:167:44:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 6, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, double, double>'
   96 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2124:125:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2124 |                                                         vec_t vecchia_grad_y = (B_grad_rm.transpose() * vecchia_y) - (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (D_grad_rm * vecchia_y)) +
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 2125 |                                                                 (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                   
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2152:50:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:131:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2187:108:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 2187 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 2188 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2198:117:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2198 |                                                                         den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2404:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2404 |                                                         vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                    ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1828:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1828 |                                                         CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, save_psi_inv_for_FI, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5741:34:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5741 |                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5846:67:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5846 |                                 vec_t D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + WI).cwiseInverse();
      |                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5881:61:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5881 |                                                                 vec_t SigmaDeriv_first_deriv_ll = (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5887:46:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5887 |                                                                 vec_t d_mode_d_par = WI.asDiagonal() *
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5888 |                                                                         (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4362:55:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4362 |                                                 vec_t tr_WI_DI_WI_W_deriv = diag_WI.cwiseProduct(tr_WI_W_deriv.cwiseProduct(diagonal_approx_inv_preconditioner_));
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:188:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4383 |                                                 vec_t Sigma_d_mll_d_mode = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(d_mll_d_mode)) +
      |                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4384 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                            
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:180:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4449 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:123:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4465 |                                                                         den_mat_t P_grad_PI_Z = (*cross_cov_preconditioner_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z +
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                  
 4466 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4574:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4574 |                                                                                 vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4887:147:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4887 |                                                                                 den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
      |                                                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4896:65:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4890 |                                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_woodbury_grad = sigma_woodbury_grad -
      |                                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4891 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad -
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 4892 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4893 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 4894 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4895 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 4896 |                                                                                         D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4897 |                                                                                         D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4974:99:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4974 |                                                                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5166:62:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5166 |                                                                         vec_t Sigma_d_mll_d_mode = Sigma_d_mll_d_mode_part1 + (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5168:68:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5168 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5178:112:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5176 |                                                                         SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5177 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5178 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5179 |                                                                         SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3803:73:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3803 |                                                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1931:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1931 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1932 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1933 |                                                         cum_num_rand_eff_[cluster_i], calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1934 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3809:70:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3809 |                                                                 den_mat_t neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV = cov_par_inv * (I_j * DI_L_plus_D_t_PI_RV);
      |                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1931:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1931 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1932 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1933 |                                                         cum_num_rand_eff_[cluster_i], calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1934 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3955:36:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3955 |                                                 vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
      |                                                                        ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1931:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1931 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1932 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1933 |                                                         cum_num_rand_eff_[cluster_i], calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1934 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:123:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1931:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1931 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1932 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1933 |                                                         cum_num_rand_eff_[cluster_i], calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1934 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3524:50:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3524 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_random_effects_indices_of_data_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_random_effects_indices_of_data_
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3557:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3557 |                                                                 d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3569:62:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3569 |                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = (*Sigma) * d_mll_d_mode - L_inv_Wsqrt_Sigma.transpose() * L_inv_Wsqrt_Sigma_d_mll_d_mode;
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1356:37:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1356 |                                                                 if ((beta_ - beta_lag1).norm() < LR_IS_SMALL_REL_CHANGE_IN_PARS_THRESHOLD_ * beta_lag1.norm()) {//also require that relative change in parameters is small
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9564:107:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Vecchia(GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9564 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9466:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9466 |                                 CalcFisherInformation_Vecchia(FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9890:74:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Only_Grouped_REs_Woodbury(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9890 |                                                                 MInv_ZtZ.diagonal().array() = ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / (sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square());
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9475:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9475 |                                 CalcFisherInformation_Only_Grouped_REs_Woodbury(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, use_saved_psi_inv, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1445:101:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1445 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1446:100:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1446 |                                                                 LR_IS_SMALL_REL_CHANGE_IN_PARS_THRESHOLD_ * cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_).norm()) {//also require that relative change in parameters is small
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:12:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:30:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:560:24:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  560 |                         v = sigma_resid * h + (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h));
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2152:50:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:131:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6175:25:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(T_mat&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 6175 |                                         MInvSqrtZt = L_inv * Zt_[cluster_i];
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3524:86:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3524 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_random_effects_indices_of_data_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_random_effects_indices_of_data_
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3524:50:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3524 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_random_effects_indices_of_data_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_random_effects_indices_of_data_
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3557:62:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3557 |                                                                 d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3557:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3557 |                                                                 d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3569:62:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3569 |                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = (*Sigma) * d_mll_d_mode - L_inv_Wsqrt_Sigma.transpose() * L_inv_Wsqrt_Sigma_d_mll_d_mode;
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:30:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:560:24:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  560 |                         v = sigma_resid * h + (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h));
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:131:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3524:86:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3524 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_random_effects_indices_of_data_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_random_effects_indices_of_data_
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3524:50:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3524 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_random_effects_indices_of_data_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_random_effects_indices_of_data_
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3557:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3557 |                                                                 d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3569:62:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3569 |                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = (*Sigma) * d_mll_d_mode - L_inv_Wsqrt_Sigma.transpose() * L_inv_Wsqrt_Sigma_d_mll_d_mode;
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9899:43:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Only_Grouped_REs_Woodbury(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9899 |                                                                 T_mat ZjZ_MInv_ZtZ_t = MInv_ZtZ_t * ZtZj_[cluster_i][j];
./include/GPBoost/re_model_template.h:9475:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9475 |                                 CalcFisherInformation_Only_Grouped_REs_Woodbury(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, use_saved_psi_inv, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:49:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::DiagonalShape, double, double>'
   49 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, DefaultProduct>, ProductTag, SparseShape, DiagonalShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8876:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8876 |                                                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_[cluster_i] = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3085:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3085 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1194:15:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
 1194 |     OtherCopy otherCopy(other.derived());
      |               ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8876:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8876 |                                                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_[cluster_i] = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3085:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3085 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8876:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8876 |                                                                                         P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_[cluster_i] = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3085:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3085 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3064 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3146:75:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3146 |                                                 vec_t gradient = B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * direction)) + information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2608:54:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2608 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2619:49:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2619 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2770:110:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2769 |                                                 vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                   
 2770 |                                                         Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 2771 |                                                         information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                               
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3312:44:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3312 |                                 vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2031:71:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2031 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8800:62:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8800 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8801 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2040:26:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2040 |                                 SigmaI_mode_update = -chol_fact_Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt_.solve(rhs2);//SigmaI_mode_ = rhs - sqrt(W) * Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt^-1 * rhs2
      |                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8800:62:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8800 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8801 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6112:63:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcChol(const T_mat&, GPBoost::data_size_t) [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 6112 |                                         P_Id_[cluster_i] = chol_facts_[cluster_i].permutationP() * Id_[cluster_i];
      |                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8865:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8865 |                                                                                 CalcChol(SigmaIplusZtZ, cluster_i);
      |                                                                                 ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3085:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3085 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:682:34:   required from here
  682 |                         re_model_sp_rm_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2031:71:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2031 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8800:62:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8800 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8801 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:682:34:   required from here
  682 |                         re_model_sp_rm_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2040:26:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2040 |                                 SigmaI_mode_update = -chol_fact_Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt_.solve(rhs2);//SigmaI_mode_ = rhs - sqrt(W) * Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt^-1 * rhs2
      |                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8800:62:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8800 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8801 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:682:34:   required from here
  682 |                         re_model_sp_rm_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2031:71:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 2031 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8800:62:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 8800 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8801 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:685:32:   required from here
  685 |                         re_model_den_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2040:26:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 2040 |                                 SigmaI_mode_update = -chol_fact_Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt_.solve(rhs2);//SigmaI_mode_ = rhs - sqrt(W) * Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt^-1 * rhs2
      |                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8800:62:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 8800 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8801 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:685:32:   required from here
  685 |                         re_model_den_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6311:117:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6311 |                                                                 den_mat_t cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * ((*cross_cov) * sigma_woodbury_I_cross_covT_X);
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:718:17:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  718 |                                 sigma.coeffs() = pars[0];
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_comp.h:1260:53:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigma() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 1260 |                                 (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(*dist_, coords_ind_point_, coords_, this->cov_pars_, sigma_, false);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3494:48:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3494 |                                                                         re_comps_resid_cluster_i[j]->CalcSigma();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:66:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_comp.h:1260:53:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigma() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 1260 |                                 (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(*dist_, coords_ind_point_, coords_, this->cov_pars_, sigma_, false);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3494:48:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3494 |                                                                         re_comps_resid_cluster_i[j]->CalcSigma();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7448:109:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, int, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 7448 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3990:62:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3990 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3991 |                                                                                         B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3992 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3993 |                                                                                         mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3994 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, CondObsOnly, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3995 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3996 |                                                                                         igp, cluster_i, this);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                       
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:49:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::DiagonalShape, double, double>'
   49 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, DefaultProduct>, ProductTag, SparseShape, DiagonalShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >'
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11397:16:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11397 |                                                                         T_mat sigma_resid_pred_obs_pred_var = sigma_resid_pred_obs * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt()).asDiagonal();
      |                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6321:81:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6321 |                                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10876:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10876 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10877 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo, Bp, Dp, VecchiaCondObsOnly, Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10878 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
10879 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6398:98:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6398 |                                                                 vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_pred_I_1 + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_pred_I_2;
      |                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10876:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10876 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10877 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo, Bp, Dp, VecchiaCondObsOnly, Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10878 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
10879 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6522:121:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6522 |                                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10876:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10876 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10877 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo, Bp, Dp, VecchiaCondObsOnly, Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10878 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
10879 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10909:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10909 |                                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<den_mat_t, T_chol>(chol_fact_cov_mat, post_samples_id, post_samples_id, /*transpose=*/true);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:121:31:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  121 |                                 P_M = chol.permutationP() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10909:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10909 |                                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<den_mat_t, T_chol>(chol_fact_cov_mat, post_samples_id, post_samples_id, /*transpose=*/true);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:514:38:   required from 'void GPBoost::RECompGroup<T_mat>::AddPredCovMatrices(const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, bool, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
  514 |                                                 cross_cov = this->cov_pars_[0] * ZtildeZT;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10409:33:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10409 |                                         re_comp->AddPredCovMatrices(re_group_levels_pred[0], cross_cov, cov_mat_pred_id,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10410 |                                                 true, predict_cov_mat, true, true, nullptr);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10855:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10855 |                                                                         var_pred_id[i] -= M_aux3.row(i).sum() - M_aux2.col(i).sum();
      |                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:77:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6039:37:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6039 |                                 T_mat Maux = Wsqrt.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10890:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10890 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10891 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10892 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10893 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:77:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6039:37:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6039 |                                 T_mat Maux = Wsqrt.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10890:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10890 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10891 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10892 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10893 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4350:71:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4350 |                                                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, sp_mat_t, T_mat>(chol_facts_[cluster_i], *Z_j, M_aux, false);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1102:50:   required from here
 1102 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1103 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1104 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1105 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1106 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1107 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1108 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4350:71:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4350 |                                                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, sp_mat_t, T_mat>(chol_facts_[cluster_i], *Z_j, M_aux, false);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1111:53:   required from here
 1111 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1112 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1113 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1114 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1115 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1116 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1117 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1362:38:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::FindInitCovPar(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1362 |                                                 den_mat_t coords_space = coords(sample_ind, Eigen::seq(1, Eigen::last));
      |                                                                          ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1247:34:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::FindInitCovPar(GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1247 |                                 cov_function_->FindInitCovPar(*dist_, coords_, false, rng, pars, marginal_variance);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4669:65:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::FindInitCovPar(const double*, const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4669 |                                 re_comps_vecchia_[unique_clusters_[0]][0][0]->FindInitCovPar(rng_, pars, init_marg_var);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1173:34:   required from here
 1173 |                                         re_model_sp_->FindInitCovPar(y_data, fixed_effects, cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:45:80:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   45 |   VectorBlock<Derived, internal::decrement_size<Base::SizeAtCompileTime>::ret> essentialPart(derived(), 1, size()-1);
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:127:63:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  127 |     Map<typename internal::plain_row_type<PlainObject>::type> tmp(workspace,cols());
      |                                                               ^~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:128:82:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  128 |     Block<Derived, EssentialPart::SizeAtCompileTime, Derived::ColsAtCompileTime> bottom(derived(), 1, 0, rows()-1, cols());
      |                                                                                  ^~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:38:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:41:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:130:21:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  130 |     tmp += this->row(0);
      |            ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:131:25:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  131 |     this->row(0) -= tau * tmp;
      |                     ~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:29:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |                         ~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:41:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:173:41:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::apply_Hv(const Vector&, const Scalar&, Vector&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  173 |             res.noalias() -= m_alpha[j] * m_y.col(j);
      |                              ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:170:28:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |             m_bfgs.apply_Hv(m_grad, -Scalar(1), m_drt);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:56:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   59 | template<typename Derived> class RefBase
      |                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:341:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
  341 | template<typename TPlainObjectType, int Options, typename StrideType> class Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1818:96:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1818 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += ((uk.dot(u) - 0.5 * u.dot(D_grad_[cluster_i][0][num_par_comp * j + ipar] * u)) / cov_pars[0] +
      |                                                                                                                                                                 ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; U = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1819:55:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1819 |                                                                                         0.5 * (D_inv_[cluster_i][0].diagonal()).dot(D_grad_[cluster_i][0][num_par_comp * j + ipar].diagonal()));
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:57:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2081:104:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2081 |                                                 std::shared_ptr<den_mat_t> cross_cov_grad = re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 0.);
      |                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:66:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2081:104:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2081 |                                                 std::shared_ptr<den_mat_t> cross_cov_grad = re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 0.);
      |                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:57:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2134:99:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2134 |                                                         std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid_grad = re_comps_resid_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 1.);
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:66:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2134:99:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2134 |                                                         std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid_grad = re_comps_resid_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 1.);
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13452:103:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13452 |                                                 vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13464:113:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13464 |                                                 vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5438:27:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5438 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13569:84:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivCovParVecchia(const GPBoost::data_size_t&, const int&, const int&, const GPBoost::sp_mat_rm_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_rm_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13569 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5441:10:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5441 |                                                                         CalcLogDetStochDerivCovParVecchia(dim_mode_, num_comps_total, j, SigmaI_deriv_rm, B_grad[0][j], D_grad[0][j], D_inv_plus_W_inv_diag, PI_Z, WI_PI_Z, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13570:89:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivCovParVecchia(const GPBoost::data_size_t&, const int&, const int&, const GPBoost::sp_mat_rm_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_rm_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13570 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5441:10:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5441 |                                                                         CalcLogDetStochDerivCovParVecchia(dim_mode_, num_comps_total, j, SigmaI_deriv_rm, B_grad[0][j], D_grad[0][j], D_inv_plus_W_inv_diag, PI_Z, WI_PI_Z, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13636:104:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivAuxParVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13636 |                                         den_mat_t woodI_cross_covT_WI_DI_WI_DI_W_deri_cross_cov = chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * (tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv_vec.asDiagonal() * (*cross_cov)));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5533:10:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5533 |                                                                         CalcLogDetStochDerivAuxParVecchia(Zt_deriv_information_aux_par, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, d_detmll_d_aux_par, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13656:90:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivAuxParVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13656 |                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5533:10:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5533 |                                                                         CalcLogDetStochDerivAuxParVecchia(Zt_deriv_information_aux_par, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, d_detmll_d_aux_par, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]'
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5606:22:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5606 |                                                                 SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[igp][j] * D_inv_B;
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:510:28:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::MatrixBase<Derived>::trace() const [with Derived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  510 |   return derived().diagonal().sum();
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:171:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7946:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7946 |                                 mom_dir_deriv_armijo_coef_ = grad.dot(beta - beta_after_grad_aux);
      |                                                              ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1337:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1337 |                                                         CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCoef(grad_beta, beta_, beta_after_grad_aux, use_nesterov_acc_coef);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:85:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7888 |                                         double dir_deriv_armijo_cov_pars_new = -(grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1420:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1420 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7912:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7912 |                                         mom_dir_deriv_armijo_cov_pars_ = (grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(delta_cov_pars);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1420:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1420 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:416:29:   required from 'void GPBoost::CalcLtLGivenSparsityPattern(const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  416 |                                                 it.valueRef() = (L.col(i)).dot(L.col(j));
      |                                                                 ~~~~~~^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2048:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2048 |                                         CalcLtLGivenSparsityPattern<T_mat>(chol_fact_resid_inv, (*sigma_resid), true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:57:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2134:99:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2134 |                                                         std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid_grad = re_comps_resid_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 1.);
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:66:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2134:99:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2134 |                                                         std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid_grad = re_comps_resid_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 1.);
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2327 |                                                 double trace_PsiInvGradPsi = Zj_square_sum_[cluster_i][j] - LInvZtZj.squaredNorm();
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1828:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1828 |                                                         CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, save_psi_inv_for_FI, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7687:90:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Sample_Posterior_LaplaceApprox_Vecchia(const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 7687 |                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt_rm * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_I_2_sim_post_.col(i));
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3192:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3192 |                                         Sample_Posterior_LaplaceApprox_Vecchia(re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13289:63:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochVecchia(const GPBoost::data_size_t&, const int&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
13289 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_plus_W_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * (D_inv_plus_W_diag).cwiseSqrt().asDiagonal();
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3225:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3225 |                                                 CalcLogDetStochVecchia(dim_mode_, cg_max_num_it_tridiag, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf, log_det_Sigma_W_plus_I,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7781:72:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(const GPBoost::den_mat_t*, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 7781 |                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec + W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_I_3_sim_post_.col(i));
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2810:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2810 |                                         Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(cross_cov, Bt_D_inv_B_cross_cov, sigma_woodbury, chol_fact_sigma_woodbury,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7817:101:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Sample_Posterior_LaplaceApprox_FITC(const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7817 |                         vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3418:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3418 |                                         Sample_Posterior_LaplaceApprox_FITC(cross_cov, fitc_resid_diag);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]'
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2031:32:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2031 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8800:62:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8800 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8801 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2031:32:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2031 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8800:62:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8800 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8801 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:682:34:   required from here
  682 |                         re_model_sp_rm_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:125:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:27:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:52:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7105 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7106:52:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7105 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7106 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:83:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7107:83:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7107 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7108:49:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7108 |                                                                 (cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_pred_obs_pred_inv_woodbury.col(i));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7108:49:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7108 |                                                                 (cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_pred_obs_pred_inv_woodbury.col(i));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7180:142:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7180 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7180:142:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7180 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11015:64:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11015 |                                         coords_pred_sum[i] = gp_coords_mat_pred(i, Eigen::all).sum();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11215:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11215 |                                                                         TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_fact_resid_[cluster_i], rand_vec_i, rand_vec_i, true);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:121:31:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  121 |                                 P_M = chol.permutationP() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11215:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11215 |                                                                         TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_fact_resid_[cluster_i], rand_vec_i, rand_vec_i, true);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11323:70:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11323 |                                                                                 pred_var[i] -= 2 * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T.col(i).dot(sigma_resid_pred_obs_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i))
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11324:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11324 |                                                                                         + auto_cross_cov.col(i).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T.col(i));
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11345:89:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11345 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7949:53:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 7949 |                                                         pred_var[i] -= fitc_resid_pred_obs.row(i).dot(resid_obs_inv_resid_pred_obs_t.col(i));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11548:53:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11548 |                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
11549 |                                         y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                
11550 |                                         fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~             
11551 |                                         re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
11552 |                                         chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
11553 |                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
11554 |                                         fitc_resid_diag_[cluster_i],
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~             
11555 |                                         cross_cov_pred_ip,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~                       
11556 |                                         has_fitc_correction,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                     
11557 |                                         fitc_resid_pred_obs,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                     
11558 |                                         pred_mean,
      |                                         ~~~~~~~~~~                               
11559 |                                         pred_cov,
      |                                         ~~~~~~~~~                                
11560 |                                         pred_var,
      |                                         ~~~~~~~~~                                
11561 |                                         calc_pred_cov,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~                           
11562 |                                         calc_pred_var,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~                           
11563 |                                         false,
      |                                         ~~~~~~                                   
11564 |                                         GPU_use_);
      |                                         ~~~~~~~~~                                
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]'
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:517:17:   required from 'void GPBoost::RECompGroup<T_mat>::AddPredCovMatrices(const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, bool, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]'
  517 |                                                 cross_cov += this->cov_pars_[0] * ZtildeZT;
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10409:33:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10409 |                                         re_comp->AddPredCovMatrices(re_group_levels_pred[0], cross_cov, cov_mat_pred_id,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10410 |                                                 true, predict_cov_mat, true, true, nullptr);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:517:17:   required from 'void GPBoost::RECompGroup<T_mat>::AddPredCovMatrices(const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, bool, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
  517 |                                                 cross_cov += this->cov_pars_[0] * ZtildeZT;
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10409:33:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10409 |                                         re_comp->AddPredCovMatrices(re_group_levels_pred[0], cross_cov, cov_mat_pred_id,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10410 |                                                 true, predict_cov_mat, true, true, nullptr);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1758:49:   required from 'bool GPBoost::RECompGP<T_mat>::HasDuplicatedCoords() const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1758 |                                                 if ((coords_.row(i) - coords_.row(j)).norm() < EPSILON_NUMBERS) {
      |                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7351:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CreateREComponentsFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, std::map<int, std::vector<int> >&, GPBoost::data_size_t, const double*, GPBoost::string_t, double, double, double, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<T_mat> > >&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
 7351 |                         if (gp_ip->HasDuplicatedCoords()) {
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:354:6:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  354 |                                         CreateREComponentsFITC_FSA(num_data_, data_indices_per_cluster_, cluster_i, gp_coords_data,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >'
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::max_coeff_visitor<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>]'
  123 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:302:14:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  302 |   this->visit(maxVisitor);
      |   ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:521:90:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  521 |     RealScalar biggest_col_sq_norm = numext::abs2(m_colNormsUpdated.tail(cols-k).maxCoeff(&biggest_col_index));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:76:64:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   76 |   VectorBlock<const Derived, EssentialPart::SizeAtCompileTime> tail(derived(), 1, size()-1);
      |                                                                ^~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:22:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   93 |     essential = tail / (c0 - beta);
      |                 ~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:567:77:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  567 |           m_colNormsDirect.coeffRef(j) = m_qr.col(j).tail(rows - k - 1).norm();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1128:45:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1128 |                                                         loc_transf_[icol] = X_.col(icol).mean();
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1131:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1131 |                                                         scale_transf_[icol] = std::sqrt(col_i_centered.array().square().sum() / num_data_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:558:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  558 | struct unary_evaluator<Block<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:416:37:   required from 'void GPBoost::CalcLtLGivenSparsityPattern(const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  416 |                                                 it.valueRef() = (L.col(i)).dot(L.col(j));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2048:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2048 |                                         CalcLtLGivenSparsityPattern<T_mat>(chol_fact_resid_inv, (*sigma_resid), true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:416:37:   required from 'void GPBoost::CalcLtLGivenSparsityPattern(const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  416 |                                                 it.valueRef() = (L.col(i)).dot(L.col(j));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2048:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2048 |                                         CalcLtLGivenSparsityPattern<T_mat>(chol_fact_resid_inv, (*sigma_resid), true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2089:107:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2089 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += ((0.5 * sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux.dot((sigma_ip_stable_grad)*sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux)
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2090:52:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2090 |                                                         - ((cross_cov_grad_t)*y_aux_[cluster_i]).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux)) / error_var);
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; U = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2126:114:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2126 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += 0.5 * (D_inv_rm_[cluster_i][0].diagonal()).dot(D_grad_rm.diagonal());
      |                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2127:158:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2127 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += (0.5 * y_[cluster_i].dot(vecchia_grad_y) - ((*cross_cov).transpose() * vecchia_grad_y).dot(woodbury_vecchia_y) +
      |                                                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2129:74:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2129 |                                                                 0.5 * (D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0] * woodbury_vecchia_y).dot((D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T * woodbury_vecchia_y))) / error_var;
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2244:95:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2244 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] -= 0.5 * y_aux_[cluster_i].dot(FITC_Diag_grad.asDiagonal() * y_aux_[cluster_i]) / error_var;
      |                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2245:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2245 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += 0.5 * FITC_Diag_grad.dot(fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse());
      |                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5872:81:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5872 |                                                         explicit_derivative = -((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode_).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_T_SigmaI_mode) +
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:61:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3821 |                                                                 cov_grad[j] += SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.dot(I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1931:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1931 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1932 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1933 |                                                         cum_num_rand_eff_[cluster_i], calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1934 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1445:101:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1445 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:416:37:   required from 'void GPBoost::CalcLtLGivenSparsityPattern(const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  416 |                                                 it.valueRef() = (L.col(i)).dot(L.col(j));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2048:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2048 |                                         CalcLtLGivenSparsityPattern<T_mat>(chol_fact_resid_inv, (*sigma_resid), true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2216:95:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2216 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] -= 0.5 * y_aux_[cluster_i].dot((*sigma_resid_grad) * y_aux_[cluster_i]) / error_var;
      |                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:1022:16:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_resize_like_impl<Derived, OtherDerived, IsVector>::run(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool IsVector = false; Eigen::Index = long long int]'
 1022 |       tmp.block(0,0,common_rows,common_cols) = _this.block(0,0,common_rows,common_cols);
      |       ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:392:60:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::conservativeResize(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  392 |       internal::conservative_resize_like_impl<Derived>::run(*this, rows, cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:34:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  724 |                                         Tdiags[i].conservativeResize(j + 1, 1);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:474:39:   required from 'void GPBoost::PivotedCholsekyFactorizationSigma(RECompBase<T_mat>*, den_mat_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  474 |                                                 L_jm -= Sigma_L_k.row(pi(j)).dot(L_row_m);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8764:40:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8764 |                                                 PivotedCholsekyFactorizationSigma(re_comps_vecchia_[cluster_i][0][0].get(), Sigma_L_k, fitc_piv_chol_preconditioner_rank_, PIV_CHOL_STOP_TOL);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:482:52:   required from 'void GPBoost::PivotedCholsekyFactorizationSigma(RECompBase<T_mat>*, den_mat_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  482 |                                 err = diag(pi.tail(num_re - (m + 1))).lpNorm<1>();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8764:40:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8764 |                                                 PivotedCholsekyFactorizationSigma(re_comps_vecchia_[cluster_i][0][0].get(), Sigma_L_k, fitc_piv_chol_preconditioner_rank_, PIV_CHOL_STOP_TOL);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2996:106:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2996 |                                         approx_marginal_ll += -0.5 * ((B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_)).dot(D_inv[igp] * (B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_))));
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:154:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3375:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3375 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:330:35:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  330 |       Block<MatrixType,Dynamic,1> A21(mat,k+1,k,rs,1);
      |                                   ^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:45:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:330:35:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  330 |       Block<MatrixType,Dynamic,1> A21(mat,k+1,k,rs,1);
      |                                   ^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:58:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                                               ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:45:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:435:35:   required from 'void GPBoost::SubtractProdFromNonSqMat(T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  435 |                                 it.valueRef() -= M1.col(i).dot(M2.col(j));
      |                                                  ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11001:36:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11001 |                                 SubtractProdFromNonSqMat<T_mat>(sigma_resid_pred_obs, cross_cov_pred_ip.transpose(), sigma_ip_inv_cross_cov_T);// Subtract predictive process (prediction) covariance
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   78 |   RealScalar tailSqNorm = size()==1 ? RealScalar(0) : tail.squaredNorm();
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = const double&; Eigen::Index = long long int]'
  142 |       EIGEN_STATIC_ASSERT(internal::evaluator<Derived>::Flags & LinearAccessBit,
      |                                                         ^~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:79:20:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   79 |   Scalar c0 = coeff(0);
      |               ~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:172:40:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::apply_Hv(const Vector&, const Scalar&, Vector&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  172 |             m_alpha[j] = m_s.col(j).dot(res) / m_ys[j];
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/LBFGS.h:170:28:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |             m_bfgs.apply_Hv(m_grad, -Scalar(1), m_drt);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:416:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  416 |                 m_info = gaussian_elimination_1x1(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:333:83:   required from 'int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_1x1(Index) [with Scalar = double; Index = long long int]'
  333 |             MapVec(col_pointer(j + k + 1), ldim - j).noalias() -= (lptr[j] / akk) * l.tail(ldim - j);
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:416:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  416 |                 m_info = gaussian_elimination_1x1(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:362:33:   required from 'int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long long int]'
  362 |         X.col(0).noalias() = l1 * e11 + l2 * e21;
      |                              ~~~^~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:362:39:   required from 'int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long long int]'
  362 |         X.col(0).noalias() = l1 * e11 + l2 * e21;
      |                              ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:368:92:   required from 'int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long long int]'
  368 |             MapVec(col_pointer(j + k + 2), ldim - j).noalias() -= (X.col(0).tail(ldim - j) * l1ptr[j] + X.col(1).tail(ldim - j) * l2ptr[j]);
      |                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:368:103:   required from 'int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long long int]'
  368 |             MapVec(col_pointer(j + k + 2), ldim - j).noalias() -= (X.col(0).tail(ldim - j) * l1ptr[j] + X.col(1).tail(ldim - j) * l2ptr[j]);
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                          ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1838:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1838 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(y_[cluster_i].transpose() * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1838:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1838 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(y_[cluster_i].transpose() * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:85:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7888 |                                         double dir_deriv_armijo_cov_pars_new = -(grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1420:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1420 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                          ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                          ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1846:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1846 |                                                                                         ((double)(((*gradPsi).cwiseProduct(psi_inv)).sum())) / 2.;
      |                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2743:70:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2743 |                                                                 log_det_Psi_ += fitc_resid_diag_[cluster_i].array().log().sum();
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparsePermutation.h:48:90:   required from 'static void Eigen::internal::permutation_matrix_product<ExpressionType, Side, Transposed, Eigen::SparseShape>::run(Dest&, const PermutationType&, const ExpressionType&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; PermutationType = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>; ExpressionType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; int Side = 1; bool Transposed = false]'
   48 |           sizes[((Side==OnTheLeft) ^ Transposed) ? jp : j] = StorageIndex(mat.innerVector(((Side==OnTheRight) ^ Transposed) ? jp : j).nonZeros());
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1063:72:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::PermutationShape, MatrixShape, ProductTag>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; int ProductTag = 8; MatrixShape = Eigen::SparseShape]'
 1063 |     permutation_matrix_product<Rhs, OnTheLeft, false, MatrixShape>::run(dst, lhs, rhs);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
  174 |   internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst,src.lhs(),src.rhs());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6112:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcChol(const T_mat&, GPBoost::data_size_t) [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 6112 |                                         P_Id_[cluster_i] = chol_facts_[cluster_i].permutationP() * Id_[cluster_i];
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8865:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8865 |                                                                                 CalcChol(SigmaIplusZtZ, cluster_i);
      |                                                                                 ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3085:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3085 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:682:34:   required from here
  682 |                         re_model_sp_rm_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:125:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:335:36:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  335 |       if (k>0) x -= A10.squaredNorm();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7180:93:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7180 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7188:60:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7188 |                                 Log::REInfo("Test %g %g %g %g %g", post_samples_id.mean(), post_samples_id.coeffRef(0, 0), post_samples_id.coeffRef(1, 0),
      |                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseUtil.h:121:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>; int ProductType = 8]'
   43 |     evalTo(dst, lhs, rhs, typename evaluator_traits<Dest>::Shape());
      |     ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
  174 |   internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst,src.lhs(),src.rhs());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10876:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10876 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10877 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo, Bp, Dp, VecchiaCondObsOnly, Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10878 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
10879 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseUtil.h:121:8:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, Eigen::Sparse>'
  121 | struct plain_object_eval<T,Sparse>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:72:53:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>; int ProductType = 8]'
   72 |     typedef typename nested_eval<Rhs,Dynamic>::type RhsNested;
      |                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>; int ProductType = 8]'
   43 |     evalTo(dst, lhs, rhs, typename evaluator_traits<Dest>::Shape());
      |     ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::SparseMatrix<double>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
  174 |   internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst,src.lhs(),src.rhs());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6158:77:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6158 |                                                                 Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
      |                                                                                                                                     ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10876:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10876 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10877 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo, Bp, Dp, VecchiaCondObsOnly, Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10878 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
10879 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4410:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4410 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - M_aux2.col(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2000:15:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 2000 |                                                         return GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(cm, dist_ij, sigma, ind_par, i, j, coords_ptr, coords_pred_ptr);
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:207:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  207 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7348:47:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CreateREComponentsFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, std::map<int, std::vector<int> >&, GPBoost::data_size_t, const double*, GPBoost::string_t, double, double, double, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<T_mat> > >&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
 7348 |                         std::shared_ptr<RECompGP<den_mat_t>> gp_ip(new RECompGP<den_mat_t>(
      |                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7349 |                                 gp_coords_ip_mat, cov_fct, cov_fct_shape, cov_fct_taper_range, cov_fct_taper_shape,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7350 |                                 false, false, true, false, false, true));
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:354:6:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  354 |                                         CreateREComponentsFITC_FSA(num_data_, data_indices_per_cluster_, cluster_i, gp_coords_data,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6803:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 6803 |                                                 std::vector<double> Zj_square_sum_cluster_i = { coords.squaredNorm() };
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:444:5:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  444 |                                 InitializeMatricesForUseWoodburyIdentity();
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2401:106:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2401 |                                                         double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -1. * (P_SSOR_D_inv_[cluster_i].cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv)).sum();//cum_num_rand_eff_[cluster_i][j] - cum_num_rand_eff_[cluster_i][j + 1]; //-n_j
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1828:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1828 |                                                         CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, save_psi_inv_for_FI, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4479:128:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4479 |                                                                         double tr_PI_P_grad = (diagonal_approx_preconditioner_grad_.array() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.array()).sum();
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4589:116:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4589 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4180:74:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4180 |                                         0.5 * (information_ll_.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).sum();
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1937:106:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1937 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1938 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                      
 1939 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                   
 1940 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1356:37:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1356 |                                                                 if ((beta_ - beta_lag1).norm() < LR_IS_SMALL_REL_CHANGE_IN_PARS_THRESHOLD_ * beta_lag1.norm()) {//also require that relative change in parameters is small
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1445:101:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1445 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1446:100:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1446 |                                                                 LR_IS_SMALL_REL_CHANGE_IN_PARS_THRESHOLD_ * cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_).norm()) {//also require that relative change in parameters is small
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1481:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1481 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:154:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2593 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:217:27:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  217 |       SmallPanelWidth   = EIGEN_PLAIN_ENUM_MAX(Traits::mr,Traits::nr),
      |                                                        ^~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:231:93:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  231 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, LhsMapper, Traits::mr, Traits::nr, false, Conjugate> gebp_kernel;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:231:93:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  231 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, LhsMapper, Traits::mr, Traits::nr, false, Conjugate> gebp_kernel;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:232:74:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  232 |     gemm_pack_rhs<Scalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, true>':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:233:85:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  233 |     gemm_pack_rhs<Scalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder,false,true> pack_rhs_panel;
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:130:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::FindInitCovPar(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_comp.h:1247:34:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::FindInitCovPar(GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1247 |                                 cov_function_->FindInitCovPar(*dist_, coords_, false, rng, pars, marginal_variance);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4669:65:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::FindInitCovPar(const double*, const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4669 |                                 re_comps_vecchia_[unique_clusters_[0]][0][0]->FindInitCovPar(rng_, pars, init_marg_var);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1173:34:   required from here
 1173 |                                         re_model_sp_->FindInitCovPar(y_data, fixed_effects, cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1665:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1665 |                                         return SpaceTimeGneitingCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7348:47:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CreateREComponentsFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, std::map<int, std::vector<int> >&, GPBoost::data_size_t, const double*, GPBoost::string_t, double, double, double, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<T_mat> > >&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
 7348 |                         std::shared_ptr<RECompGP<den_mat_t>> gp_ip(new RECompGP<den_mat_t>(
      |                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7349 |                                 gp_coords_ip_mat, cov_fct, cov_fct_shape, cov_fct_taper_range, cov_fct_taper_shape,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7350 |                                 false, false, true, false, false, true));
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:354:6:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  354 |                                         CreateREComponentsFITC_FSA(num_data_, data_indices_per_cluster_, cluster_i, gp_coords_data,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:511:85:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  511 |   RealScalar threshold_helper =  numext::abs2<RealScalar>(m_colNormsUpdated.maxCoeff() * NumTraits<RealScalar>::epsilon()) / RealScalar(rows);
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   78 |   RealScalar tailSqNorm = size()==1 ? RealScalar(0) : tail.squaredNorm();
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:884:41:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:93:32:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
   93 |         m_s.col(loc).noalias() = s;
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1818:96:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1818 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += ((uk.dot(u) - 0.5 * u.dot(D_grad_[cluster_i][0][num_par_comp * j + ipar] * u)) / cov_pars[0] +
      |                                                                                                                                                                 ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13654:114:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivAuxParVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13654 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5533:10:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5533 |                                                                         CalcLogDetStochDerivAuxParVecchia(Zt_deriv_information_aux_par, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, d_detmll_d_aux_par, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7946:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7946 |                                 mom_dir_deriv_armijo_coef_ = grad.dot(beta - beta_after_grad_aux);
      |                                                              ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1337:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1337 |                                                         CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCoef(grad_beta, beta_, beta_after_grad_aux, use_nesterov_acc_coef);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:85:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7888 |                                         double dir_deriv_armijo_cov_pars_new = -(grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1420:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1420 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7912:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 7912 |                                         mom_dir_deriv_armijo_cov_pars_ = (grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(delta_cov_pars);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1420:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1420 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13070:57:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochFSVA(const GPBoost::data_size_t&, const int&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool&, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13070 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2886:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2886 |                                                 CalcLogDetStochFSVA(dim_mode_, cg_max_num_it_tridiag, chol_fact_sigma_woodbury, chol_ip_cross_cov, chol_fact_sigma_ip, chol_fact_sigma_ip_preconditioner,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:335:36:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  335 |       if (k>0) x -= A10.squaredNorm();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:289:26:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  289 |               gebp_kernel(lhs.getSubMapper(i2,absolute_j2),
      |               ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  290 |                           blockA, blockB+j2*actual_kc,
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  291 |                           actual_mc, panelLength, actualPanelWidth,
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  292 |                           Scalar(-1),
      |                           ~~~~~~~~~~~
  293 |                           actual_kc, actual_kc, // strides
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  294 |                           panelOffset, panelOffset); // offsets
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:319:27:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  319 |             pack_lhs_panel(blockA, lhs.getSubMapper(i2,absolute_j2),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  320 |                            actualPanelWidth, actual_mc,
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  321 |                            actual_kc, j2);
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
  106 |         pack_lhs(blockA, lhs.getSubMapper(i2, k2), actual_kc, actual_mc);
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; OtherType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
  109 |     internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  110 |       Scalar, OtherIsRowMajor ? RowMajor : ColMajor,   OtherBlasTraits::NeedToConjugate  && NumTraits<Scalar>::IsComplex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  111 |       Scalar, OtherIsRowMajor ? ColMajor : RowMajor, (!OtherBlasTraits::NeedToConjugate) && NumTraits<Scalar>::IsComplex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  112 |       IsRowMajor ? RowMajor : ColMajor, MatrixType::InnerStrideAtCompileTime, UpLo>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  113 |       ::run(size, depth,
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~
  114 |             actualOther.data(), actualOther.outerStride(), actualOther.data(), actualOther.outerStride(),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  115 |             mat.data(), mat.innerStride(), mat.outerStride(), actualAlpha, blocking);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
  155 |     Matrix<ResScalar,BlockSize,BlockSize,ColMajor> buffer((internal::constructor_without_unaligned_array_assert()));
      |                                                    ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:180:20:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7116:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7116 |                                         den_mat_t sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(information_ll_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:191:26:   required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
  191 |         derived().matrixU().solveInPlace(dest);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7116:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7116 |                                         den_mat_t sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(information_ll_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11324:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11324 |                                                                                         + auto_cross_cov.col(i).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T.col(i));
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:200:35:   required from 'static typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::is_same<typename Eigen::internal::evaluator_traits<Rhs>::Shape, Eigen::DenseShape>::value>::type Eigen::internal::assignment_from_dense_op_sparse<DstXprType, Func1, Func2>::run(DstXprType&, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<Scalar, Scalar>, const Lhs, const Rhs>&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, Scalar>&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double; DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func1 = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Func2 = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::is_same<typename Eigen::internal::evaluator_traits<Rhs>::Shape, Eigen::DenseShape>::value>::type = void; typename Eigen::internal::evaluator_traits<Rhs>::Shape = Eigen::DenseShape; typename DstXprType::Scalar = double]'
  200 |     call_assignment_no_alias(dst, -src.rhs(), Func1());
      |                                   ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:238:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  238 |       return Base::operator=(other);
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4787:27:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4787 |                                                 HTPsiInvH_cluster_i = H_cluster_i.transpose() * H_cluster_i - MInvSqrtZtH.transpose() * MInvSqrtZtH;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1160:41:   required from here
 1160 |                         re_model_den_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2000:15:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 2000 |                                                         return GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(cm, dist_ij, sigma, ind_par, i, j, coords_ptr, coords_pred_ptr);
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:207:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  207 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7348:47:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CreateREComponentsFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, std::map<int, std::vector<int> >&, GPBoost::data_size_t, const double*, GPBoost::string_t, double, double, double, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<T_mat> > >&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
 7348 |                         std::shared_ptr<RECompGP<den_mat_t>> gp_ip(new RECompGP<den_mat_t>(
      |                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7349 |                                 gp_coords_ip_mat, cov_fct, cov_fct_shape, cov_fct_taper_range, cov_fct_taper_shape,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7350 |                                 false, false, true, false, false, true));
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:354:6:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  354 |                                         CreateREComponentsFITC_FSA(num_data_, data_indices_per_cluster_, cluster_i, gp_coords_data,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:22:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:22:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
  280 |     func(dst.col(j), rhsEval.coeff(Index(0),j) * actual_lhs);
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:22:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:567:77:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  567 |           m_colNormsDirect.coeffRef(j) = m_qr.col(j).tail(rows - k - 1).norm();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2089:107:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2089 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += ((0.5 * sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux.dot((sigma_ip_stable_grad)*sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux)
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2090:52:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2090 |                                                         - ((cross_cov_grad_t)*y_aux_[cluster_i]).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux)) / error_var);
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2127:158:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2127 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += (0.5 * y_[cluster_i].dot(vecchia_grad_y) - ((*cross_cov).transpose() * vecchia_grad_y).dot(woodbury_vecchia_y) +
      |                                                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2129:74:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2129 |                                                                 0.5 * (D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0] * woodbury_vecchia_y).dot((D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T * woodbury_vecchia_y))) / error_var;
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2244:95:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2244 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] -= 0.5 * y_aux_[cluster_i].dot(FITC_Diag_grad.asDiagonal() * y_aux_[cluster_i]) / error_var;
      |                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2245:92:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2245 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += 0.5 * FITC_Diag_grad.dot(fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse());
      |                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5632:204:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5632 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5872:81:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5872 |                                                         explicit_derivative = -((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode_).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_T_SigmaI_mode) +
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4985:139:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4985 |                                                                                         d_detmll_d_aux_par = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * PI_Z)).colwise().sum().mean();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:180:20:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:188:46:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:194:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:61:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3821 |                                                                 cov_grad[j] += SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.dot(I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1931:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1931 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1932 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1933 |                                                         cum_num_rand_eff_[cluster_i], calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1934 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9586:198:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Vecchia(GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9586 |                                                                         FI(par_nb + first_cov_par, par_nb_cross + first_cov_par) += (sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb + 1]).cwiseProduct(sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb_cross + 1]).colwise().sum().mean() / 2.;
      |                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9466:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9466 |                                 CalcFisherInformation_Vecchia(FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2216:95:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2216 |                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] -= 0.5 * y_aux_[cluster_i].dot((*sigma_resid_grad) * y_aux_[cluster_i]) / error_var;
      |                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2996:106:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2996 |                                         approx_marginal_ll += -0.5 * ((B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_)).dot(D_inv[igp] * (B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_))));
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3375:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3375 |                                         grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7061:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7061 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7061:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7061 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:435:35:   required from 'void GPBoost::SubtractProdFromNonSqMat(T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  435 |                                 it.valueRef() -= M1.col(i).dot(M2.col(j));
      |                                                  ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11001:36:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11001 |                                 SubtractProdFromNonSqMat<T_mat>(sigma_resid_pred_obs, cross_cov_pred_ip.transpose(), sigma_ip_inv_cross_cov_T);// Subtract predictive process (prediction) covariance
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10613:27:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10613 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10613:27:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10613 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1371:17:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::FindInitCovPar(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1371 |                                                 den_mat_t coords_space = coords(Eigen::all, Eigen::seq(1, Eigen::last));
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1247:34:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::FindInitCovPar(GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1247 |                                 cov_function_->FindInitCovPar(*dist_, coords_, false, rng, pars, marginal_variance);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4669:65:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::FindInitCovPar(const double*, const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4669 |                                 re_comps_vecchia_[unique_clusters_[0]][0][0]->FindInitCovPar(rng_, pars, init_marg_var);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1173:34:   required from here
 1173 |                                         re_model_sp_->FindInitCovPar(y_data, fixed_effects, cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   78 |   RealScalar tailSqNorm = size()==1 ? RealScalar(0) : tail.squaredNorm();
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9200:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9200 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9215:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9215 |                                                         vec_t cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov).transpose() * sigma_resid_I_y;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:172:40:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::apply_Hv(const Vector&, const Scalar&, Vector&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  172 |             m_alpha[j] = m_s.col(j).dot(res) / m_ys[j];
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/LBFGS.h:170:28:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |             m_bfgs.apply_Hv(m_grad, -Scalar(1), m_drt);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:416:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  416 |                 m_info = gaussian_elimination_1x1(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:362:28:   required from 'int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long long int]'
  362 |         X.col(0).noalias() = l1 * e11 + l2 * e21;
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from 'void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1806:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1806 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1838:40:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1838 |                                                                         grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(y_[cluster_i].transpose() * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:41:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:340:21:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  340 |       if (rs>0) A21 /= x;
      |                 ~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:340:21:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  340 |       if (rs>0) A21 /= x;
      |                 ~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6958:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6958 |                                                         vec_t sigma_woodbury_vec = (*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv);
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7061:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7061 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:72:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:55:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::true_type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; LhsT = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RhsT = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  469 |     call_restricted_packet_assignment_no_alias(dst, s * lhs.lazyProduct(rhs), func);
      |                                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >; int ProductType = 8; Scalar = double]'
  216 |     internal::sparse_time_dense_product(rhsNested.transpose(), lhsNested.transpose(), dstT, alpha);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10688:15:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10688 |                                                                 T_mat M_aux2 = M_aux * ZtildeSigma.transpose();
      |                                                                       ^~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:15:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   93 |     essential = tail / (c0 - beta);
      |     ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9200:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9200 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5881:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5881 |                                                                 vec_t SigmaDeriv_first_deriv_ll = (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5885:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5885 |                                                                 vec_t rhs = (*cross_cov).transpose() * (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll);
      |                                                                       ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:203:15:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10438:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10438 |                                                         var_pred_id += re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred.rowwise().squaredNorm();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Eigen::Index = long long int]'
  217 |     PanelEvaluator panel_eval(panel);
      |                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:790:80:   required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>; Lhs = const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  790 |                                m_d.rhsImpl.template packet<LoadMode,PacketType>(index));
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
  681 |     m_functor.template assignPacket<StoreMode>(&m_dst.coeffRef(index), m_src.template packet<LoadMode,PacketType>(index));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >, Eigen::internal::add_assign_op<double, double>, 0>]'
  437 |       kernel.template assignPacket<dstAlignment, srcAlignment, PacketType>(index);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10438:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10438 |                                                         var_pred_id += re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred.rowwise().squaredNorm();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:51:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 0, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::SparseMatrix<double>; DenseRhsType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  163 |         res.row(it.index()) += (alpha*it.value()) * rhs_j;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:171:90:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4351:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4351 |                                                                                 T_mat M_aux2 = (*Z_j) * M_aux.transpose();
      |                                                                                       ^~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1665:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1665 |                                         return SpaceTimeGneitingCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7348:47:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CreateREComponentsFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, std::map<int, std::vector<int> >&, GPBoost::data_size_t, const double*, GPBoost::string_t, double, double, double, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<T_mat> > >&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
 7348 |                         std::shared_ptr<RECompGP<den_mat_t>> gp_ip(new RECompGP<den_mat_t>(
      |                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7349 |                                 gp_coords_ip_mat, cov_fct, cov_fct_shape, cov_fct_taper_range, cov_fct_taper_shape,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7350 |                                 false, false, true, false, false, true));
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:354:6:   required from 'GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int, bool, bool, const double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
  354 |                                         CreateREComponentsFITC_FSA(num_data_, data_indices_per_cluster_, cluster_i, gp_coords_data,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:86:51:   required from here
   86 |                                 has_weights, weights, likelihood_learning_rate));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9200:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9200 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9215:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9215 |                                                         vec_t cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov).transpose() * sigma_resid_I_y;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9218:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9218 |                                                         vec_t cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov) * sigma_woodbury_I_cross_covT_sigma_resid_I_y;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:13410:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13410 |                                                 vec_t Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_diag = L_inv_Sigma_L_kt_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Sigma_L_kt_sqr.rows()); //diagonal of Sigma_Lk (I_k + Sigma_Lk^T W Sigma_Lk)^(-1) Sigma_Lk^T
      |                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, member_sum<double, double>, 0> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:23:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4985:139:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4985 |                                                                                         d_detmll_d_aux_par = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * PI_Z)).colwise().sum().mean();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:196:82:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3958:83:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3958 |                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
      |                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1931:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1931 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1932 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1933 |                                                         cum_num_rand_eff_[cluster_i], calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1934 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9586:198:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Vecchia(GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9586 |                                                                         FI(par_nb + first_cov_par, par_nb_cross + first_cov_par) += (sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb + 1]).cwiseProduct(sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb_cross + 1]).colwise().sum().mean() / 2.;
      |                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9466:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9466 |                                 CalcFisherInformation_Vecchia(FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2288:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2288 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2290:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2290 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2291 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2330 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2336 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |             ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6958:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6958 |                                                         vec_t sigma_woodbury_vec = (*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv);
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7061:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7061 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7061:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7061 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:9:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11215:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11215 |                                                                         TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_fact_resid_[cluster_i], rand_vec_i, rand_vec_i, true);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:9:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11215:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11215 |                                                                         TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_fact_resid_[cluster_i], rand_vec_i, rand_vec_i, true);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10438:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10438 |                                                         var_pred_id += re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred.rowwise().squaredNorm();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11436:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11436 |                                                                                 vec_t rand_vec_probe_pred = sigma_resid_pred_obs.transpose() * rand_vec_probe_init;
      |                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10613:27:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10613 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10613:27:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10613 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10688:15:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10688 |                                                                 T_mat M_aux2 = M_aux * ZtildeSigma.transpose();
      |                                                                       ^~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:51:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 0, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  163 |         res.row(it.index()) += (alpha*it.value()) * rhs_j;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:171:90:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10688:15:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10688 |                                                                 T_mat M_aux2 = M_aux * ZtildeSigma.transpose();
      |                                                                       ^~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:52:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  366 |       dest += (alpha*actual_rhs.coeff(k)) * lhs.col(k);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:97:18:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:125:66:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 0>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false]'
  125 |             Map<Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,r) -= rhs[i] * cjLhs.col(i).segment(s,r);
      |                                                           ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:39:18:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:57:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:72:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]'
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::UpdateFixedEffects(const GPBoost::vec_t&, const double*, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1172:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1172 |                                 UpdateFixedEffects(beta_, fixed_effects, fixed_effects_vec);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5881:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5881 |                                                                 vec_t SigmaDeriv_first_deriv_ll = (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5885:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5885 |                                                                 vec_t rhs = (*cross_cov).transpose() * (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll);
      |                                                                       ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4374:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4374 |                                                 vec_t tr_PI_inv_W_deriv = Z_PI_P_deriv_PI_Z.rowwise().mean();
      |                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Eigen::Index = long long int]'
  217 |     PanelEvaluator panel_eval(panel);
      |                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:789:80:   required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Rhs = const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]'
  789 |     return m_d.func().packetOp(m_d.lhsImpl.template packet<LoadMode,PacketType>(index),
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
  681 |     m_functor.template assignPacket<StoreMode>(&m_dst.coeffRef(index), m_src.template packet<LoadMode,PacketType>(index));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>]'
  437 |       kernel.template assignPacket<dstAlignment, srcAlignment, PacketType>(index);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4374:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4374 |                                                 vec_t tr_PI_inv_W_deriv = Z_PI_P_deriv_PI_Z.rowwise().mean();
      |                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3557:22:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3557 |                                                                 d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:41:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3678:12:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3678 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3678:12:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3678 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11339:54:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11339 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4391:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4391 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4574:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4574 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9200:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9200 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9215:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9215 |                                                         vec_t cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov).transpose() * sigma_resid_I_y;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  455 |       scaleAndAddTo(dst,lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:13410:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13410 |                                                 vec_t Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_diag = L_inv_Sigma_L_kt_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Sigma_L_kt_sqr.rows()); //diagonal of Sigma_Lk (I_k + Sigma_Lk^T W Sigma_Lk)^(-1) Sigma_Lk^T
      |                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4985:139:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4985 |                                                                                         d_detmll_d_aux_par = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * PI_Z)).colwise().sum().mean();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9586:198:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Vecchia(GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9586 |                                                                         FI(par_nb + first_cov_par, par_nb_cross + first_cov_par) += (sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb + 1]).cwiseProduct(sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb_cross + 1]).colwise().sum().mean() / 2.;
      |                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9466:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9466 |                                 CalcFisherInformation_Vecchia(FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7775:12:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(const GPBoost::den_mat_t*, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 7775 |                                         vec_t Sigma_sqrt_rand_vec = chol_ip_cross_cov.transpose() * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2810:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2810 |                                         Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(cross_cov, Bt_D_inv_B_cross_cov, sigma_woodbury, chol_fact_sigma_woodbury,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   required from 'void Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::_solve_impl_transposed(const RhsType&, DstType&) const [with bool Conjugate = true; RhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  503 |     matrixL().template conjugateIf<!Conjugate>().solveInPlace(dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:494:31:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6742:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6742 |                                 den_mat_t sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred = chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov_pred_ip.transpose());
      |                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6958:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6958 |                                                         vec_t sigma_woodbury_vec = (*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv);
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11315:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11315 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11335:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11335 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10433:39:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10433 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred * gp_coords_mat_pred.transpose(), cov_mat_pred_id_aux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:22:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::UpdateFixedEffects(const GPBoost::vec_t&, const double*, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1172:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1172 |                                 UpdateFixedEffects(beta_, fixed_effects, fixed_effects_vec);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13539:141:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivCovParVecchia(const GPBoost::data_size_t&, const int&, const int&, const GPBoost::sp_mat_rm_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_rm_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13539 |                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars = -1 * ((Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * Sigma_PI_Z)).colwise().sum()).mean();
      |                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5441:10:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5441 |                                                                         CalcLogDetStochDerivCovParVecchia(dim_mode_, num_comps_total, j, SigmaI_deriv_rm, B_grad[0][j], D_grad[0][j], D_inv_plus_W_inv_diag, PI_Z, WI_PI_Z, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:774:66:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, member_sum<double, double>, 0> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5859:23:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5859 |                                                         fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5881:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5881 |                                                                 vec_t SigmaDeriv_first_deriv_ll = (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5885:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5885 |                                                                 vec_t rhs = (*cross_cov).transpose() * (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll);
      |                                                                       ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2183:36:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2183 |                                                                         sigma_resid_grad_Z.col(i) += (*sigma_resid_grad) * rand_vec_probe_P_inv.col(i); //parallelization in for loop is much faster
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:55:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::true_type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; LhsT = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; RhsT = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  469 |     call_restricted_packet_assignment_no_alias(dst, s * lhs.lazyProduct(rhs), func);
      |                                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3557:22:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3557 |                                                                 d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:41:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:57:28:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:1022:46:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_resize_like_impl<Derived, OtherDerived, IsVector>::run(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool IsVector = false; Eigen::Index = long long int]'
 1022 |       tmp.block(0,0,common_rows,common_cols) = _this.block(0,0,common_rows,common_cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:392:60:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::conservativeResize(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  392 |       internal::conservative_resize_like_impl<Derived>::run(*this, rows, cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:34:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  724 |                                         Tdiags[i].conservativeResize(j + 1, 1);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3487:35:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3487 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7061:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7061 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7065:39:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7065 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1050:11:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7116:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7116 |                                         den_mat_t sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(information_ll_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:180:20:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:188:46:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:194:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10438:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10438 |                                                         var_pred_id += re_comp->GetMarginalVariance() * gp_coords_mat_pred.rowwise().squaredNorm();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3678:12:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3678 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11339:54:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11339 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10613:27:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10613 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
  462 |         dst.leftCols(diagSize) -= (rhs_alpha-RhsScalar(1))*a_lhs.leftCols(diagSize);
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4391:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4391 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4574:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4574 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4574:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4574 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from 'void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from 'Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1034:44:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1034 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9200:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9200 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9215:14:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9215 |                                                         vec_t cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov).transpose() * sigma_resid_I_y;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >; int ProductType = 8; Scalar = double]'
  216 |     internal::sparse_time_dense_product(rhsNested.transpose(), lhsNested.transpose(), dstT, alpha);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:22:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2081:104:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2081 |                                                 std::shared_ptr<den_mat_t> cross_cov_grad = re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 0.);
      |                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:13410:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13410 |                                                 vec_t Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_diag = L_inv_Sigma_L_kt_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Sigma_L_kt_sqr.rows()); //diagonal of Sigma_Lk (I_k + Sigma_Lk^T W Sigma_Lk)^(-1) Sigma_Lk^T
      |                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3359:117:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3359 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3489:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3489 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6757:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6757 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7121:16:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 7121 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                   ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11509:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11509 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11436:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11436 |                                                                                 vec_t rand_vec_probe_pred = sigma_resid_pred_obs.transpose() * rand_vec_probe_init;
      |                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 64>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:150:68:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
  150 |     Matrix<Scalar,SmallPanelWidth,SmallPanelWidth,LhsStorageOrder> triangularBuffer(a);
      |                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
  438 |     internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  439 |       Mode, LhsIsTriangular,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  440 |       (internal::traits<ActualLhsTypeCleaned>::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, LhsBlasTraits::NeedToConjugate,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  441 |       (internal::traits<ActualRhsTypeCleaned>::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, RhsBlasTraits::NeedToConjugate,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  442 |       (internal::traits<Dest          >::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Dest::InnerStrideAtCompileTime>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  443 |       ::run(
      |       ~~~~~^
  444 |         stripedRows, stripedCols, stripedDepth,   // sizes
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  445 |         &lhs.coeffRef(0,0), lhs.outerStride(),    // lhs info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  446 |         &rhs.coeffRef(0,0), rhs.outerStride(),    // rhs info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  447 |         &dst.coeffRef(0,0), dst.innerStride(), dst.outerStride(),    // result info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  448 |         actualAlpha, blocking
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  449 |       );
      |       ~     
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 8>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
  153 |       triangularBuffer.diagonal().setZero();
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
  438 |     internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  439 |       Mode, LhsIsTriangular,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  440 |       (internal::traits<ActualLhsTypeCleaned>::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, LhsBlasTraits::NeedToConjugate,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  441 |       (internal::traits<ActualRhsTypeCleaned>::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, RhsBlasTraits::NeedToConjugate,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  442 |       (internal::traits<Dest          >::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Dest::InnerStrideAtCompileTime>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  443 |       ::run(
      |       ~~~~~^
  444 |         stripedRows, stripedCols, stripedDepth,   // sizes
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  445 |         &lhs.coeffRef(0,0), lhs.outerStride(),    // lhs info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  446 |         &rhs.coeffRef(0,0), rhs.outerStride(),    // rhs info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  447 |         &dst.coeffRef(0,0), dst.innerStride(), dst.outerStride(),    // result info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  448 |         actualAlpha, blocking
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  449 |       );
      |       ~     
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:127:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]'
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, 1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Side = 1; int Mode = 2]'
   71 |     triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, Side, Mode, LhsProductTraits::NeedToConjugate,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   72 |                             (int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor>
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   73 |       ::run(actualLhs.cols(), actualLhs.data(), actualLhs.outerStride(), actualRhs);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2656:120:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::UpdateFixedEffects(const GPBoost::vec_t&, const double*, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2656 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1172:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1172 |                                 UpdateFixedEffects(beta_, fixed_effects, fixed_effects_vec);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
  206 |     gemv_dense_selector<OnTheRight,OtherStorageOrder,BlasCompatible>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2196:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2196 |                                                                         den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5885:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5885 |                                                                 vec_t rhs = (*cross_cov).transpose() * (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll);
      |                                                                       ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5190:19:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5190 |                                                                 den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4091:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4091 |                                                 vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1931:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1931 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1932 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, SigmaI_[cluster_i], grouped_RE_and_vecchia_GP_, B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1933 |                                                         cum_num_rand_eff_[cluster_i], calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1934 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9808:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9808 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3557:22:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3557 |                                                                 d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1943:75:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1943 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1944 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1945 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1946 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6302 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
  206 |     gemv_dense_selector<OnTheRight,OtherStorageOrder,BlasCompatible>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:6308:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6308 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10107:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
10107 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1726:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCoefs(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1726 |                                 CalcStdDevCoef(cov_pars, X_, std_dev_beta);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:858:48:   required from here
  858 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCoefs(cov_pars_.data(), std_dev_coef_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]'
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:9:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11215:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11215 |                                                                         TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_fact_resid_[cluster_i], rand_vec_i, rand_vec_i, true);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11339:54:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11339 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:29:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10688:15:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10688 |                                                                 T_mat M_aux2 = M_aux * ZtildeSigma.transpose();
      |                                                                       ^~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, double, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 6632 |                                                 T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                       ^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10882:87:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10882 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10883 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                              
10884 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
10885 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10886 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
10887 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4391:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4391 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4574:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4574 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4577:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4577 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4798:10:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 4798 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                               ^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1154:40:   required from here
 1154 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:20:   required from 'void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                    ^~
./include/LBFGS.h:275:42:   required from 'int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  275 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:668:29:   required from 'void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  668 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1296:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1296 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1297 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1298 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_error_variance_, profile_out_coef,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1299 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1300 |                                                 m_lbfgs_);
      |                                                 ~~~~~~~~~            
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |             ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:13410:13:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13410 |                                                 vec_t Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_diag = L_inv_Sigma_L_kt_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Sigma_L_kt_sqr.rows()); //diagonal of Sigma_Lk (I_k + Sigma_Lk^T W Sigma_Lk)^(-1) Sigma_Lk^T
      |                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  366 |       dest += (alpha*actual_rhs.coeff(k)) * lhs.col(k);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:260:25:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  260 |           pack_rhs_panel(blockB+j2*actual_kc,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  261 |                          rhs.getSubMapper(actual_k2+panelOffset, actual_j2),
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  262 |                          panelLength, actualPanelWidth,
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  263 |                          actual_kc, panelOffset);
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:32:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, Side, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 1, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Side = 1; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
   27 |     triangular_solve_matrix<
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   28 |       Scalar, Index, Side==OnTheLeft?OnTheRight:OnTheLeft,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   29 |       (Mode&UnitDiag) | ((Mode&Upper) ? Lower : Upper),
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   30 |       NumTraits<Scalar>::IsComplex && Conjugate,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   31 |       TriStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ColMajor, OtherInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   32 |       ::run(size, cols, tri, triStride, _other, otherIncr, otherStride, blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:504:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:510:34:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::MatrixBase<Derived>::trace() const [with Derived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  510 |   return derived().diagonal().sum();
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4977:171:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4977 |                                                                                                 (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7775:12:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(const GPBoost::den_mat_t*, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 7775 |                                         vec_t Sigma_sqrt_rand_vec = chol_ip_cross_cov.transpose() * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
      |                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2810:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
 2810 |                                         Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(cross_cov, Bt_D_inv_B_cross_cov, sigma_woodbury, chol_fact_sigma_woodbury,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8776 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8777 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8778 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8779 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
  654 |     m_functor.assignCoeff(m_dst.coeffRef(row,col), m_src.coeff(row,col));
      |                                                    ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   51 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3317:17:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, double&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3317 |                                 M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8785:60:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8785 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8786 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8787 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8788 |                                                 fitc_resid_diag_[cluster_i], mll_cluster_i, GPU_use_);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:9:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11215:67:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11215 |                                                                         TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_fact_resid_[cluster_i], rand_vec_i, rand_vec_i, true);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:42:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:6:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                         ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:52:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]'
  366 |       dest += (alpha*actual_rhs.coeff(k)) * lhs.col(k);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:391:7:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  391 |       EIGEN_STATIC_ASSERT(internal::evaluator<Derived>::Flags & LinearAccessBit,
      |                                                         ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:20:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
  206 |     gemv_dense_selector<OnTheRight,OtherStorageOrder,BlasCompatible>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5882:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5882 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5883:35:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5883 |                                                                 SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1914:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1914 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1915 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1916 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1917 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1918 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1971:129:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1971 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9727:34:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9727 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9728 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9729 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9469:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 9469 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1414:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1414 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
  654 |     m_functor.assignCoeff(m_dst.coeffRef(row,col), m_src.coeff(row,col));
      |                                                    ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2762:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2762 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4574:23:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 4574 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1120:51:   required from here
 1120 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1121 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1122 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1123 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1124 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1125 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1126 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1859:56:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1859 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13106:40:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(int, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
13106 |                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3110:7:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3110 |                                                 Inv_SigmaI_plus_ZtWZ_Vecchia_iterative(cg_max_num_it, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8766:63:   required from 'double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 8766 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8767 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8768 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8769 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8770 |                                                 cluster_i, this);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                                  
./include/GPBoost/re_model_template.h:3087:6:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradientF(double*, const double*, bool, const GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 3087 |                                         CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:679:31:   required from here
  679 |                         re_model_sp_->CalcGradientF(y, fixed_effects, calc_cov_factor, cov_pars_);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:29:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3678:12:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 3678 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10907:22:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]'
10907 |                                         post_samples_id = chol_fact_cov_mat.CholFactMatrix().template triangularView<Eigen::Lower>() * post_samples_id;
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4022:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4022 |                                                 CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2186:19:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2186 |                                                                 den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4352:207:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4352 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4448:20:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4448 |                                                                         den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                   ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>]'
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6224:41:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 6224 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1832:18:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1832 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
  206 |     gemv_dense_selector<OnTheRight,OtherStorageOrder,BlasCompatible>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13377:97:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13377 |                                                 Sigma_Lkt_W_Z = Sigma_L_k_.transpose() * (information_ll_.asDiagonal() * rand_vec_trace_P_);
      |                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:13379:119:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivModeVecchia(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
13379 |                                         WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                          ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5391:6:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::data_size_t, GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 5391 |                                         CalcLogDetStochDerivModeVecchia(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1905:76:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1905 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1906 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1907 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1908 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1909 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1910 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1911 |                                                         cluster_i, this, estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~           
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:6:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                         ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2151:29:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2151 |                                                                 sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2152 |                                                                         sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:389:43:   required from here
  389 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  390 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  391 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  392 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  393 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  394 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  396 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  397 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  398 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  399 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  400 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  401 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  402 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2174:304:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(double, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 2174 |                                                                         sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1825 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars[0], grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from 'void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9247:20:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 9247 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9248 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9249 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1065:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1065 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:180:20:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5175:15:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5175 |                                                                 vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1845:78:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1845 |                                                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:405:41:   required from here
  405 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  406 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  407 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  408 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  409 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  410 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  411 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  412 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  413 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  414 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  415 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  416 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  417 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  418 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SolverStorage>'
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:28:43:   required from 'static void Eigen::internal::compute_inverse<MatrixType, ResultType, Size>::run(const MatrixType&, ResultType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ResultType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Size = -1]'
   28 |     result = matrix.partialPivLu().inverse();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:311:60:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>]'
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from 'void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2780:28:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihoodGauss(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 2780 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2781 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2782 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2783 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3010:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 3010 |                                 EvalNegLogLikelihoodGauss(y_data, cov_pars, fixed_effects, negll,
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:645:38:   required from here
  645 |                         re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  646 |                                 fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:11309:42:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11309 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:528:46:   required from 'void Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  528 |     m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:133:14:   required from 'Eigen::PartialPivLU<MatrixType>& Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  133 |       compute();
      |       ~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:315:10:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
   44 |       DerivedAlignment = int(evaluator<Derived>::Alignment),
      |                                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:300:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>]'
  300 |                                  typename internal::enable_if<bool(Traits::template match<Derived>::MatchAtCompileTime),Derived>::type* = 0);
      |                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:463:17:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex, SizeAtCompileTime>::blocked_lu(Eigen::Index, Eigen::Index, Scalar*, Eigen::Index, PivIndex*, PivIndex&, Eigen::Index) [with Scalar = double; int StorageOrder = 0; PivIndex = int; int SizeAtCompileTime = -1; Eigen::Index = long long int]'
  463 |       BlockType A_0 = lu.block(0,0,rows,k);
      |                 ^~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:514:17:   required from 'void Eigen::internal::partial_lu_inplace(MatrixType&, TranspositionType&, typename TranspositionType::StorageIndex&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; TranspositionType = Eigen::Transpositions<-1, -1, int>; typename TranspositionType::StorageIndex = int]'
  510 |   partial_lu_impl
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~
  511 |     < typename MatrixType::Scalar, MatrixType::Flags&RowMajorBit?RowMajor:ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  512 |       typename TranspositionType::StorageIndex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  513 |       EIGEN_SIZE_MIN_PREFER_FIXED(MatrixType::RowsAtCompileTime,MatrixType::ColsAtCompileTime)>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  514 |     ::blocked_lu(lu.rows(), lu.cols(), &lu.coeffRef(0,0), lu.outerStride(), &row_transpositions.coeffRef(0), nb_transpositions);
      |     ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:538:31:   required from 'void Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  538 |   internal::partial_lu_inplace(m_lu, m_rowsTranspositions, nb_transpositions);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:133:14:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:495:30:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:582:39:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename DstXprType::Scalar = double; typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar = double]'
  582 |     dst = src.nestedExpression().solve(MatrixType::Identity(src.rows(), src.cols()));
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 33 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 34 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:377:43:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex, SizeAtCompileTime>::unblocked_lu(MatrixTypeRef&, PivIndex*, PivIndex&) [with Scalar = double; int StorageOrder = 0; PivIndex = int; int SizeAtCompileTime = -1; Eigen::Index = long long int; MatrixTypeRef = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  377 |         = lu.col(k).tail(rows-k).unaryExpr(Scoring()).maxCoeff(&row_of_biggest_in_col);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:439:26:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 34 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:400:114:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6960:14:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, int, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 6960 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3938:59:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 3938 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3939 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3940 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3941 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3942 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip, B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3943 |                                                                                         sample_posterior, num_post_samples, post_samples_id, mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3944 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, GPU_use_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::max_coeff_visitor<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >]'
  123 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:302:14:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 33 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>]'
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:483:24:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]'
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5197:185:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 5197 |                                                                         SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:274:18:   required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
  274 |   evaluator<Rhs> rhsEval(rhs);
      |                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
  329 |     internal::outer_product_selector_run(dst, lhs, rhs, sub(), is_row_major<Dst>());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>]'
  178 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::subTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:400:77:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
  280 |     func(dst.col(j), rhsEval.coeff(Index(0),j) * actual_lhs);
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   [ skipping 33 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 34 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11067:182:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11067 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:996:25:   required from here
  996 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  997 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  998 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  999 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1000 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
 1003 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1006 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1009 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
 1010 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1011 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1012 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1013 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1015 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1016 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
 1017 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1020:28:   required from here
 1020 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
 1022 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1023 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1024 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1025 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
 1026 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1027 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1030 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1031 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1032 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1033 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1034 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1035 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1036 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1037 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1038 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1039 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1040 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1041 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11059:17:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
11059 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4012:7:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, bool, bool, int, int, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]'
 4012 |                                                 CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1044:26:   required from here
 1044 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1045 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1046 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1047 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1048 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1049 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1050 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1051 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1052 |                                 sample_posterior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1053 |                                 sample_prior,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1054 |                                 num_post_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1055 |                                 num_prior_samples,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1056 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1057 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1058 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1059 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1060 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1061 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1062 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1063 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1064 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1065 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:234:28:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 37 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 41 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1050:11:   [ skipping 43 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4830:177:   required from 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, const std::vector<int>&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 4830 |                                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1921:73:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1921 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1922 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1923 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1924 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1925 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1926 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1927 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1928 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0], estimate_cov_par_index_, GPU_use_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1335:8:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1335 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:373:40:   required from here
  373 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  374 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  375 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  376 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  377 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  378 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  380 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  381 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  382 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  383 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  384 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  385 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  386 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 44 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]'
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10084:60:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
10084 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1701:5:   required from 'void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalculateStandardErrorsCovPars(const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
 1701 |                                 CalcStdDevCovPar(cov_pars, std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_pars[0])
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:800:50:   required from here
  800 |                                         re_model_sp_->CalculateStandardErrorsCovPars(cov_pars_.data(), std_dev_cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
In file included from ./include/GPBoost/re_model_template.h:19:
./include/GPBoost/likelihoods.h: In member function 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictResponse(GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:40: warning: 'k' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                        ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:43: warning: 'p0' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                           ^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8443:9: warning: 'q' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8443 | #pragma omp parallel for schedule(static)
      |         ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:47: note: 'q' was declared here
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                               ^
./include/GPBoost/likelihoods.h: In member function 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictResponse(GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:40: warning: 'k' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                        ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:43: warning: 'p0' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                           ^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8443:9: warning: 'q' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8443 | #pragma omp parallel for schedule(static)
      |         ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:47: note: 'q' was declared here
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                               ^
./include/GPBoost/likelihoods.h: In member function 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictResponse(GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]':
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:40: warning: 'k' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                        ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:43: warning: 'p0' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                           ^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8443:9: warning: 'q' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 8443 | #pragma omp parallel for schedule(static)
      |         ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8437:47: note: 'q' was declared here
 8437 |                                 double k, p0, q;
      |                                               ^
./include/GPBoost/likelihoods.h: In member function 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(const GPBoost::den_mat_t*, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]':
./include/GPBoost/likelihoods.h:7771:9: warning: 'cross_cov_preconditioner' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 7771 | #pragma omp parallel for schedule(static)
      |         ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7757:50: note: 'cross_cov_preconditioner' was declared here
 7757 |                                 const den_mat_t* cross_cov_preconditioner;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h: In member function 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(const GPBoost::den_mat_t*, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/likelihoods.h:7771:9: warning: 'cross_cov_preconditioner' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 7771 | #pragma omp parallel for schedule(static)
      |         ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7757:50: note: 'cross_cov_preconditioner' was declared here
 7757 |                                 const den_mat_t* cross_cov_preconditioner;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h: In member function 'void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::Sample_Posterior_LaplaceApprox_FSVA(const GPBoost::den_mat_t*, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, GPBoost::den_mat_t, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
./include/GPBoost/likelihoods.h:7771:9: warning: 'cross_cov_preconditioner' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
 7771 | #pragma omp parallel for schedule(static)
      |         ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7757:50: note: 'cross_cov_preconditioner' was declared here
 7757 |                                 const den_mat_t* cross_cov_preconditioner;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c sparse_matrix_utils.cpp -o sparse_matrix_utils.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:12,
                 from sparse_matrix_utils.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   50 | class SparseMapBase<Derived,ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >, 1>'
  148 | class SparseMapBase<Derived,WriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >'
  222 | class Map<SparseMatrix<MatScalar,MatOptions,MatIndex>, Options, StrideType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:241:100:   required from here
  241 |                 A_inv_B = Eigen::Map<sp_mat_t>(A->n, B->n, val.size(), col_ptr.data(), row_idx.data(), val.data());
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:286:35:   required from here
  286 |                 sp_mat_t A_inv_B_cm = sp_mat_t(B);
      |                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:306:35:   required from here
  306 |                         vec_t Ztv_private = vec_t::Zero(num_re);
      |                                             ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> > > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
  282 | struct evaluator<Map<SparseMatrix<MatScalar,MatOptions,MatIndex>, Options, StrideType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:241:100:   required from here
  241 |                 A_inv_B = Eigen::Map<sp_mat_t>(A->n, B->n, val.size(), col_ptr.data(), row_idx.data(), val.data());
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
sparse_matrix_utils.cpp:279:48:   required from here
  279 |                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(A_const, B_const, A_inv_B, !lower);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:286:35:   required from here
  286 |                 sp_mat_t A_inv_B_cm = sp_mat_t(B);
      |                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:289:35:   required from here
  289 |                 A_inv_B = sp_mat_rm_t(A_inv_B_cm);
      |                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:558:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  558 | struct unary_evaluator<Block<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:11:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                       ^~~
sparse_matrix_utils.cpp:279:48:   required from here
  279 |                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(A_const, B_const, A_inv_B, !lower);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:11:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                       ^~~
sparse_matrix_utils.cpp:279:48:   required from here
  279 |                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(A_const, B_const, A_inv_B, !lower);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c GP_utils.cpp -o GP_utils.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/GP_utils.h:12,
                 from GP_utils.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:38:11:   required from here
   38 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
GP_utils.cpp:38:11:   required from here
   38 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
GP_utils.cpp:55:22:   required from here
   55 |                 X_host = chol.solve(R_host);
      |                          ~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:214:20:   required from here
  214 |                                 distances.array() *= -1;
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
GP_utils.cpp:217:33:   required from here
  217 |                                 closest_distance(means.block(i - 1, 0, 1, means.cols()), data, distances);
      |                                                  ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:234:73:   required from here
  234 |                         double smallest_distance = (data(i, Eigen::all) - means(0, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:264:55:   required from here
  264 |                                 means(i, Eigen::all) = means_new(i, Eigen::all) / count;
      |                                                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:264:55:   required from here
  264 |                                 means(i, Eigen::all) = means_new(i, Eigen::all) / count;
      |                                                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
GP_utils.cpp:303:84:   required from here
  303 |                         double distance = (data(indices_start[i], Eigen::all) - (den_mat_t)mid.transpose()).lpNorm<2>();
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:303:85:   required from here
  303 |                         double distance = (data(indices_start[i], Eigen::all) - (den_mat_t)mid.transpose()).lpNorm<2>();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:316:38:   required from here
  316 |                 den_mat_t z_0 = data.colwise().mean();
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:316:38:   required from here
  316 |                 den_mat_t z_0 = data.colwise().mean();
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:376:31:   required from here
  376 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                              ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:376:77:   required from here
  376 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:376:77:   required from here
  376 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:380:68:   required from here
  380 |                                                 distance_to_others[i] = (means(children[p][i], Eigen::all) - zeta_opt).lpNorm<2>();
      |                                                                                                              ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:426:71:   required from here
  426 |                                         distances_jj[jj] = (means_c(jj, Eigen::all) - data(ii, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:440:84:   required from here
  440 |                                         double distance_btw_childs = (means_c(jj, Eigen::all) - means_c(ii, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
GP_utils.cpp:168:61:   required from here
  168 |                                 if ((coords.row(uniques[j]) - coords.row(i)).squaredNorm() < EPSILON_NUMBERS_SQUARE) {
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
   20 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::mul_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:214:27:   required from here
  214 |                                 distances.array() *= -1;
      |                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
   20 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::mul_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:214:27:   required from here
  214 |                                 distances.array() *= -1;
      |                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:700:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setOnes() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  700 |   return setConstant(Scalar(1));
      |          ^~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:209:20:   required from here
  209 |                 distances.setOnes();
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:230:20:   required from here
  230 |                 means_new.setZero();
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:264:55:   required from here
  264 |                                 means(i, Eigen::all) = means_new(i, Eigen::all) / count;
      |                                                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:463:45:   required from here
  463 |                         coords_sum[i] = coords(i, Eigen::all).sum();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseUtil.h:121:8:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
  121 | struct plain_object_eval<T,Sparse>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:71:53:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; int ProductType = 8]'
   71 |     typedef typename nested_eval<Lhs,Dynamic>::type LhsNested;
      |                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; int ProductType = 8]'
   43 |     evalTo(dst, lhs, rhs, typename evaluator_traits<Dest>::Shape());
      |     ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
  174 |   internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst,src.lhs(),src.rhs());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:38:11:   required from here
   38 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:234:85:   required from here
  234 |                         double smallest_distance = (data(i, Eigen::all) - means(0, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:303:97:   required from here
  303 |                         double distance = (data(indices_start[i], Eigen::all) - (den_mat_t)mid.transpose()).lpNorm<2>();
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:873:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  873 |   ActualDstType actualDst(dst);
      |                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:373:18:   required from here
  373 |                                         data_in_ball(data, covert_points_old[p], R_l, means(c, Eigen::all), indices_ball);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:380:87:   required from here
  380 |                                                 distance_to_others[i] = (means(children[p][i], Eigen::all) - zeta_opt).lpNorm<2>();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:426:83:   required from here
  426 |                                         distances_jj[jj] = (means_c(jj, Eigen::all) - data(ii, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:440:96:   required from here
  440 |                                         double distance_btw_childs = (means_c(jj, Eigen::all) - means_c(ii, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:260:9:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 1, 1, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
  260 |     res = resCol;
      |     ~~~~^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; int ProductType = 8]'
   75 |     internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<typename remove_all<LhsNested>::type,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
   76 |                                                           typename remove_all<RhsNested>::type, Dest>::run(lhsNested,rhsNested,dst);
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; int ProductType = 8]'
   43 |     evalTo(dst, lhs, rhs, typename evaluator_traits<Dest>::Shape());
      |     ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
  174 |   internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst,src.lhs(),src.rhs());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:38:11:   required from here
   38 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:249:51:   required from here
  249 |                                 means_new(i, Eigen::all) += data(0, Eigen::all);
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
GP_utils.cpp:384:38:   required from here
  384 |                                                 if (distance_to_others.minCoeff() > R_l) {
      |                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:217:21:   required from here
  217 |                                 closest_distance(means.block(i - 1, 0, 1, means.cols()), data, distances);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:78:95:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
   78 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, OtherMapper, Traits::mr, Traits::nr, Conjugate, false> gebp_kernel;
      |                                                                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:55:29:   required from here
   55 |                 X_host = chol.solve(R_host);
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:78:95:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
   78 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, OtherMapper, Traits::mr, Traits::nr, Conjugate, false> gebp_kernel;
      |                                                                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:55:29:   required from here
   55 |                 X_host = chol.solve(R_host);
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, AllRange<-1> >, member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:376:78:   required from here
  376 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   required from 'void Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::_solve_impl_transposed(const RhsType&, DstType&) const [with bool Conjugate = true; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  503 |     matrixL().template conjugateIf<!Conjugate>().solveInPlace(dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:494:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:55:29:   required from here
   55 |                 X_host = chol.solve(R_host);
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:162:21:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  162 |             pack_lhs(blockA, tri.getSubMapper(startTarget,startBlock), actualPanelWidth, lengthTarget);
      |             ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   required from 'void Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::_solve_impl_transposed(const RhsType&, DstType&) const [with bool Conjugate = true; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  503 |     matrixL().template conjugateIf<!Conjugate>().solveInPlace(dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:494:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:55:29:   required from here
   55 |                 X_host = chol.solve(R_host);
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:164:24:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  164 |             gebp_kernel(other.getSubMapper(startTarget,j2), blockA, blockB+actual_kc*j2, lengthTarget, actualPanelWidth, actual_cols, Scalar(-1),
      |             ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  165 |                         actualPanelWidth, actual_kc, 0, blockBOffset);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   required from 'void Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::_solve_impl_transposed(const RhsType&, DstType&) const [with bool Conjugate = true; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  503 |     matrixL().template conjugateIf<!Conjugate>().solveInPlace(dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:494:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:55:29:   required from here
   55 |                 X_host = chol.solve(R_host);
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:162:21:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  162 |             pack_lhs(blockA, tri.getSubMapper(startTarget,startBlock), actualPanelWidth, lengthTarget);
      |             ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:504:62:   required from 'void Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::_solve_impl_transposed(const RhsType&, DstType&) const [with bool Conjugate = true; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  504 |     matrixU().template conjugateIf<!Conjugate>().solveInPlace(dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:494:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:55:29:   required from here
   55 |                 X_host = chol.solve(R_host);
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2288:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2288 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2290:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2290 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2291 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2330 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2336 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, AllRange<-1> >, member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:376:78:   required from here
  376 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:316:39:   required from here
  316 |                 den_mat_t z_0 = data.colwise().mean();
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:30:11:   required from here
   30 |                 C = A * B;
      |                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c DF_utils.cpp -o DF_utils.o
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c Vecchia_utils.cpp -o Vecchia_utils.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:12,
                 from Vecchia_utils.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:53:58:   required from here
   53 |                                         dist_ij.coeffRef(j, 0) = (coords_j(j, Eigen::all) - coords_i).lpNorm<2>();
      |                                                                                             ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:362:19:   required from here
  362 |                         corr_diag.array() = (double)corr_mat_i.value();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:378:59:   required from here
  378 |                                 corr_diag[i] -= (double)chol_ip_cross_cov.col(i).array().square().sum();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:378:68:   required from here
  378 |                                 corr_diag[i] -= (double)chol_ip_cross_cov.col(i).array().square().sum();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp: In function 'void GPBoost::find_nearest_neighbors_Vecchia_FSA_fast(const den_mat_t&, int, int, const den_mat_t&, const string_t&, std::vector<std::shared_ptr<RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::vector<int> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, int, int, bool&, bool, bool, bool, const int&, bool)':
Vecchia_utils.cpp:462:37: warning: variable 'start_dim' set but not used [-Wunused-but-set-variable]
  462 |                                 int start_dim = 0;
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:518:33:   required from here
  518 |                                                 coords_ct = coords.topRows(num_data_obs);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:552:42:   required from here
  552 |                                                         CoverTree_kNN(coords_ct.middleRows(segment_start[i], segment_length[i]), chol_ip_cross_cov_sub,
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
Vecchia_utils.cpp:1104:115:   required from here
 1104 |                 den_mat_t gp_coords_mat = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords.data(), num_data_per_cluster[cluster_i], dim_gp_coords);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1114:42:   required from here
 1114 |                         gp_coords_mat = gp_coords_mat_not_sort(sort_time, Eigen::all);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1232:78:   required from here
 1232 |                                         z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j] = coef_vec * coef_vec.transpose();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1359:29:   required from here
 1359 |                                 D_inv_cluster_i.diagonal().array() = nugget_var;//nugget effect is not 1 if not on transformed scale
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1359:37:   required from here
 1359 |                                 D_inv_cluster_i.diagonal().array() = nugget_var;//nugget effect is not 1 if not on transformed scale
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1398:76:   required from here
 1398 |                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i = chol_fact_sigma_ip_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1398:76:   required from here
 1398 |                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i = chol_fact_sigma_ip_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1465:108:   required from here
 1465 |                                                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1486:36:   required from here
 1486 |                                                 cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();//cov_mat_obs_neighbors_j.cwiseProduct()
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1486:116:   required from here
 1486 |                                                 cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();//cov_mat_obs_neighbors_j.cwiseProduct()
      |                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1545:41:   required from here
 1545 |                                                 cov_mat_between_neighbors.diagonal().array() += 1.;//add nugget effect
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1545:49:   required from here
 1545 |                                                 cov_mat_between_neighbors.diagonal().array() += 1.;//add nugget effect
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1562:79:   required from here
 1562 |                                 A_i = (chol_fact_between_neighbors.solve(cov_mat_obs_neighbors)).transpose();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1571:60:   required from here
 1571 |                                                 A_i_grad_sigma2 = -(chol_fact_between_neighbors.solve(A_i.transpose())).transpose();
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1571:88:   required from here
 1571 |                                                 A_i_grad_sigma2 = -(chol_fact_between_neighbors.solve(A_i.transpose())).transpose();
      |                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1571:89:   required from here
 1571 |                                                 A_i_grad_sigma2 = -(chol_fact_between_neighbors.solve(A_i.transpose())).transpose();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1592:150:   required from here
 1592 |                                                                         D_grad_cluster_i[ind_first_par + ipar].coeffRef(i, i) -= sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(i).dot(2 * sigma_cross_cov_gradT[ipar].col(i) -
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1593:71:   required from here
 1593 |                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(i));
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:101:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1852:83:   required from here
 1852 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1863:115:   required from here
 1863 |                                         cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();
      |                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1886:49:   required from here
 1886 |                                 Dp[i] -= chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1886:58:   required from here
 1886 |                                 Dp[i] -= chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1911:15:   required from here
 1911 |                 sp_mat_rm_t Bpo_rm = sp_mat_rm_t(Bpo);
      |                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1916:134:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1916:145:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1916:146:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1916:63:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1917:18:   required from here
 1917 |                                 pred_mean = -Bpo_rm * (y_cluster_i - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y);
      |                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1917:63:   required from here
 1917 |                                 pred_mean = -Bpo_rm * (y_cluster_i - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y);
      |                                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1917:72:   required from here
 1917 |                                 pred_mean = -Bpo_rm * (y_cluster_i - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1926:94:   required from here
 1926 |                                                 Vecchia_cross_cov.col(i) = Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * (*sigma_cross_cov).col(i));
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1926:95:   required from here
 1926 |                                                 Vecchia_cross_cov.col(i) = Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * (*sigma_cross_cov).col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1951:42:   required from here
 1951 |                                                 Bp_inv_Dp = Bp_inv * Dp.asDiagonal();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1953:58:   required from here
 1953 |                                                         pred_cov = den_mat_t(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose());
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1959:37:   required from here
 1959 |                                                                 pred_var[i] = (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1977:29:   required from here
 1977 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                       ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1977:41:   required from here
 1977 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1977:50:   required from here
 1977 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                            ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1977:61:   required from here
 1977 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1977:76:   required from here
 1977 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1977:90:   required from here
 1977 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1977:107:   required from here
 1977 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1983:46:   required from here
 1983 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1983:46:   required from here
 1983 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1983:46:   required from here
 1983 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1983:46:   required from here
 1983 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1984:77:   required from here
 1984 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1991:18:   required from here
 1991 |                                 pred_mean = -Bpo * y_cluster_i;
      |                                              ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1991:24:   required from here
 1991 |                                 pred_mean = -Bpo * y_cluster_i;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2032:35:   required from here
 2032 |                                 post_samples_id = Dp.cwiseSqrt().asDiagonal() * samples_id_Vecchia;
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2032:53:   required from here
 2032 |                                 post_samples_id = Dp.cwiseSqrt().asDiagonal() * samples_id_Vecchia;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2038:66:   required from here
 2038 |                                 sp_mat_t Bp_inv_Dp_sqrt = Bp_inv * Dp.cwiseSqrt().asDiagonal();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2042:75:   required from here
 2042 |                                         post_samples_id.col(i) = Bp_inv_Dp_sqrt_rm * samples_id_Vecchia.col(i);
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2059:20:   required from here
 2059 |                                 D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2059:28:   required from here
 2059 |                                 D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2059:57:   required from here
 2059 |                                 D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2059:65:   required from here
 2059 |                                 D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2059:71:   required from here
 2059 |                                 D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2059:71:   required from here
 2059 |                                 D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2083:64:   required from here
 2083 |                                 den_mat_t joint_samples_id_obs = joint_samples_id_IP_obs + joint_samples_id_Vecchia_obs;
      |                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2087:47:   required from here
 2087 |                                 den_mat_t y_minus_joint_samples_id_obs = -joint_samples_id_obs;
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2091:198:   required from here
 2091 |                                         vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_minus_joint_samples_id_obs.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2091:199:   required from here
 2091 |                                         vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_minus_joint_samples_id_obs.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:2091:92:   required from here
 2091 |                                         vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_minus_joint_samples_id_obs.col(i))));
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2095:144:   required from here
 2095 |                                         post_samples_id.col(i) = - Bpo_rm * (y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i));
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2095:144:   required from here
 2095 |                                         post_samples_id.col(i) = - Bpo_rm * (y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i));
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2095:145:   required from here
 2095 |                                         post_samples_id.col(i) = - Bpo_rm * (y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i));
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2333:59:   required from here
 2333 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2333:63:   required from here
 2333 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                                                             ^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2333:108:   required from here
 2333 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                                                                                                          ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2336:64:   required from here
 2336 |                 vec_t y_aux = Bop.transpose() * (Do_inv.asDiagonal() * (Bo * y_cluster_i));
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2336:75:   required from here
 2336 |                 vec_t y_aux = Bop.transpose() * (Do_inv.asDiagonal() * (Bo * y_cluster_i));
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2336:76:   required from here
 2336 |                 vec_t y_aux = Bop.transpose() * (Do_inv.asDiagonal() * (Bo * y_cluster_i));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:2337:30:   required from here
 2337 |                 pred_mean = -CholFact.solve(y_aux);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2337:36:   required from here
 2337 |                 pred_mean = -CholFact.solve(y_aux);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2343:59:   required from here
 2343 |                                 pred_cov = den_mat_t(cond_prec_chol_inv.transpose() * cond_prec_chol_inv);
      |                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:2349:43:   required from here
 2349 |                                         pred_var[i] = (cond_prec_chol_inv.col(i)).dot(cond_prec_chol_inv.col(i));
      |                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2504:31:   required from here
 2504 |                 vec_t D_inv = D.cwiseInverse();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2509:88:   required from here
 2509 |                 sp_mat_t M_aux_Woodbury = B.transpose() * D_inv.asDiagonal() * B + Z_o.transpose() * Z_o;
      |                                                                                                      ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2517:63:   required from here
 2517 |                         sp_mat_t ZoSigmaZoT_plusI_Inv = -MInvSqrtX_Z_o_T.transpose() * MInvSqrtX_Z_o_T + Identity_obs;
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2517:67:   required from here
 2517 |                         sp_mat_t ZoSigmaZoT_plusI_Inv = -MInvSqrtX_Z_o_T.transpose() * MInvSqrtX_Z_o_T + Identity_obs;
      |                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2517:85:   required from here
 2517 |                         sp_mat_t ZoSigmaZoT_plusI_Inv = -MInvSqrtX_Z_o_T.transpose() * MInvSqrtX_Z_o_T + Identity_obs;
      |                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2518:31:   required from here
 2518 |                         sp_mat_t Z_p_B_inv = Z_p * B_inv;
      |                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2520:75:   required from here
 2520 |                         sp_mat_t ZpSigmaZoT = Z_p_B_inv_D * (B_inv.transpose() * Z_o.transpose());
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2520:76:   required from here
 2520 |                         sp_mat_t ZpSigmaZoT = Z_p_B_inv_D * (B_inv.transpose() * Z_o.transpose());
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2524:93:   required from here
 2524 |                                 pred_cov = den_mat_t(Z_p_B_inv_D * Z_p_B_inv.transpose() - M_aux * ZpSigmaZoT.transpose());
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2550:39:   required from here
 2550 |                         vec_t resp_aux = Z_o.transpose() * y_cluster_i;
      |                                                            ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2552:35:   required from here
 2552 |                         resp_aux = y_cluster_i - Z_o * resp_aux2;
      |                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2553:97:   required from here
 2553 |                         pred_mean = Z_p * (B_inv * (D.asDiagonal() * (B_inv.transpose() * (Z_o.transpose() * resp_aux))));
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2553:98:   required from here
 2553 |                         pred_mean = Z_p * (B_inv * (D.asDiagonal() * (B_inv.transpose() * (Z_o.transpose() * resp_aux))));
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2553:99:   required from here
 2553 |                         pred_mean = Z_p * (B_inv * (D.asDiagonal() * (B_inv.transpose() * (Z_o.transpose() * resp_aux))));
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2553:100:   required from here
 2553 |                         pred_mean = Z_p * (B_inv * (D.asDiagonal() * (B_inv.transpose() * (Z_o.transpose() * resp_aux))));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
Vecchia_utils.cpp:1031:87:   required from here
 1031 |                                                 sed = (coords(sort_sum[down_i], Eigen::all) - coords(i, Eigen::all)).squaredNorm();
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:754:14:   required from 'void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  754 |       Eigen::Map<ScalarVector>(this->m_data.valuePtr(), rows()).setOnes();
      |              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1357:31:   required from here
 1357 |                         D_inv_cluster_i.setIdentity();//Put 1's on the diagonal for nugget effect (entries are not overriden but added below)
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:46:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:57:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:86:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1412:66:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1412 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:33:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                                           ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:46:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:27:67:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]'
   27 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::add_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1545:55:   required from here
 1545 |                                                 cov_mat_between_neighbors.diagonal().array() += 1.;//add nugget effect
      |                                                                                                 ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:27:67:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]'
   27 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::add_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1545:55:   required from here
 1545 |                                                 cov_mat_between_neighbors.diagonal().array() += 1.;//add nugget effect
      |                                                                                                 ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1657:47:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1657 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Zstar * Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1707:59:   required from here
 1707 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1708 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1663:39:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1663 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1707:59:   required from here
 1707 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1708 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1911:39:   required from here
 1911 |                 sp_mat_rm_t Bpo_rm = sp_mat_rm_t(Bpo);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
Vecchia_utils.cpp:1950:52:   required from here
 1950 |                                                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(Bp, Bp_inv, Bp_inv, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:88:32:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_diagonal_product_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   88 |   evaluator<DiagonalCoeffType> m_diagCoeffImpl;
      |                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:49:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::DiagonalShape, double, double>'
   49 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, DefaultProduct>, ProductTag, SparseShape, DiagonalShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1951:42:   required from here
 1951 |                                                 Bp_inv_Dp = Bp_inv * Dp.asDiagonal();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1194:15:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1194 |     OtherCopy otherCopy(other.derived());
      |               ^~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1951:42:   required from here
 1951 |                                                 Bp_inv_Dp = Bp_inv * Dp.asDiagonal();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1951:42:   required from here
 1951 |                                                 Bp_inv_Dp = Bp_inv * Dp.asDiagonal();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1959:45:   required from here
 1959 |                                                                 pred_var[i] = (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i));
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:88:32:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_diagonal_product_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>'
   88 |   evaluator<DiagonalCoeffType> m_diagCoeffImpl;
      |                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:49:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::DiagonalShape, double, double>'
   49 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, DefaultProduct>, ProductTag, SparseShape, DiagonalShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >'
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:2038:66:   required from here
 2038 |                                 sp_mat_t Bp_inv_Dp_sqrt = Bp_inv * Dp.cwiseSqrt().asDiagonal();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2349:51:   required from here
 2349 |                                         pred_var[i] = (cond_prec_chol_inv.col(i)).dot(cond_prec_chol_inv.col(i));
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2349:51:   required from here
 2349 |                                         pred_var[i] = (cond_prec_chol_inv.col(i)).dot(cond_prec_chol_inv.col(i));
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:42:60:   required from here
   42 |                                 pp_node[j] = chol_ip_cross_cov.col(coords_ind_j[j]).dot(chol_ip_cross_cov_sample);
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:31:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:67:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1483:19:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1483 |                                                 cov_grad[0] /= this->cov_pars_[0];
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:378:74:   required from here
  378 |                                 corr_diag[i] -= (double)chol_ip_cross_cov.col(i).array().square().sum();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:777:45:   required from here
  777 |                         coords_sum[i] = coords(i, Eigen::all).sum();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1447:128:   required from here
 1447 |                                                                                 cov_mat_between_neighbors.coeffRef(ii, jj) -= chol_ip_cross_cov_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(chol_ip_cross_cov_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1460:154:   required from here
 1460 |                                                                                         cov_grad_mats_obs_neighbors[ind_first_par + ipar].coeffRef(ii, 0) -= (sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_ip_I_sigma_cross_covT_obs) +
      |                                                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1461:91:   required from here
 1461 |                                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_cross_cov_gradT_obs - sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_obs);
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1463:160:   required from here
 1463 |                                                                                                 cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar].coeffRef(ii, jj) -= (sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj])) +
      |                                                                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1464:92:   required from here
 1464 |                                                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot((sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]) -
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1465 |                                                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1592:112:   required from here
 1592 |                                                                         D_grad_cluster_i[ind_first_par + ipar].coeffRef(i, i) -= sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(i).dot(2 * sigma_cross_cov_gradT[ipar].col(i) -
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1593 |                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(i));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:700:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setOnes() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  700 |   return setConstant(Scalar(1));
      |          ^~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1811:14:   required from here
 1811 |                         Dp.setOnes();//Put 1 on the diagonal (for nugget effect if gauss_likelihood, see comment below on why we add the nugget effect variance irrespective of 'predict_response')
      |                         ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1886:64:   required from here
 1886 |                                 Dp[i] -= chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1983:52:   required from here
 1982 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1983 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1983:52:   required from here
 1982 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1983 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1984:83:   required from here
 1984 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1984:83:   required from here
 1984 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1985:49:   required from here
 1985 |                                                                 (cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_pred_obs_pred_inv_woodbury.col(i));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1985:49:   required from here
 1985 |                                                                 (cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_pred_obs_pred_inv_woodbury.col(i));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:306:25:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value>::type* <anonymous> = 0]'
  306 |                 const sp_mat_t L_cm = sp_mat_t(L);
      |                                       ^~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2060:59:   required from here
 2060 |                                 TriangularSolve<sp_mat_rm_t, sp_mat_rm_t, sp_mat_rm_t>(B_cluster_i, D_sqrt, B_inv_D_sqrt_rm, false);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false, Eigen::Sparse>'
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:307:46:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value>::type* <anonymous> = 0]'
  307 |                 TriangularSolve<sp_mat_t, T_mat_R, T_mat_X>(L_cm, R, X, transpose);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2060:59:   required from here
 2060 |                                 TriangularSolve<sp_mat_rm_t, sp_mat_rm_t, sp_mat_rm_t>(B_cluster_i, D_sqrt, B_inv_D_sqrt_rm, false);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2516:77:   required from here
 2516 |                         TriangularSolveGivenCholesky<chol_sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(CholFac_M_aux_Woodbury, Z_o.transpose(), MInvSqrtX_Z_o_T, false);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >':
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>'
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:121:31:   required from 'void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]'
  121 |                                 P_M = chol.permutationP() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from 'void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2516:77:   required from here
 2516 |                         TriangularSolveGivenCholesky<chol_sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(CholFac_M_aux_Woodbury, Z_o.transpose(), MInvSqrtX_Z_o_T, false);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2537:26:   required from here
 2537 |                                         pred_var[i] = v1.dot(v2) - (v3.dot(v4));
      |                                                       ~~~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:43:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:101:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:53:77:   required from here
   53 |                                         dist_ij.coeffRef(j, 0) = (coords_j(j, Eigen::all) - coords_i).lpNorm<2>();
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:378:74:   required from here
  378 |                                 corr_diag[i] -= (double)chol_ip_cross_cov.col(i).array().square().sum();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1186:81:   required from here
 1186 |                                                         dist_ij(0, 0) = (coords(j, Eigen::all) - coords(i, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1886:64:   required from here
 1886 |                                 Dp[i] -= chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1983:52:   required from here
 1982 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1983 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2634:53:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::HurstCovariance_vec(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2634 |                         const double sqrd_norm_x = coords_vec.squaredNorm();
      |                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1673:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1673 |                                         return HurstCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2636:79:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::HurstCovariance_vec(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2636 |                         const double sqrd_norm_x_min_y = (coords_vec - coords_pred_vec).squaredNorm();
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1673:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1673 |                                         return HurstCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:125:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(double, double, const T_mat&, int, int, int, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::den_mat_t*) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2000:15:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 2000 |                                                         return GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(cm, dist_ij, sigma, ind_par, i, j, coords_ptr, coords_pred_ptr);
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:207:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  207 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcXprType = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = mul_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcXprType = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::mul_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Src = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = mul_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Src = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = mul_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:207:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator*=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  207 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::mul_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1486:117:   required from here
 1486 |                                                 cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();//cov_mat_obs_neighbors_j.cwiseProduct()
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:125:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:27:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = mul_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::mul_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Src = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = mul_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Src = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = mul_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:207:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator*=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  207 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::mul_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1863:116:   required from here
 1863 |                                         cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/OrderingMethods/Ordering.h:36:14:   required from 'void Eigen::internal::ordering_helper_at_plus_a(const MatrixType&, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>]'
   36 |   symmat = C + A;
      |            ~~^~~
./include/Eigen/src/OrderingMethods/Ordering.h:63:42:   required from 'void Eigen::AMDOrdering<StorageIndex>::operator()(const MatrixType&, PermutationType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>; StorageIndex = int; PermutationType = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>]'
   63 |       internal::ordering_helper_at_plus_a(mat,symm);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:678:15:   required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::ordering(const MatrixType&, const CholMatrixType*&, CholMatrixType&) [with Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>; ConstCholMatrixPtr = const Eigen::SparseMatrix<double>*; CholMatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>]'
  678 |       ordering(C,m_Pinv);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:215:7:   required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::compute(const MatrixType&) [with bool DoLDLT = false; Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>]'
  215 |       ordering(matrix, pmat, tmp);
      |       ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:381:36:   required from 'Eigen::SimplicialLLT<_MatrixType, _UpLo, _Ordering>& Eigen::SimplicialLLT<_MatrixType, _UpLo, _Ordering>::compute(const MatrixType&) [with _MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>; int _UpLo = 1; _Ordering = Eigen::AMDOrdering<int>; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>]'
  381 |       Base::template compute<false>(matrix);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2335:19:   required from here
 2335 |                 CholFact.compute(cond_prec);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:42:60:   required from here
   42 |                                 pp_node[j] = chol_ip_cross_cov.col(coords_ind_j[j]).dot(chol_ip_cross_cov_sample);
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:552:21:   required from here
  552 |                                                         CoverTree_kNN(coords_ct.middleRows(segment_start[i], segment_length[i]), chol_ip_cross_cov_sub,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  553 |                                                                 corr_diag.segment(segment_start[i], segment_length[i]), segment_start[i], re_comps_vecchia_cluster_i, cover_trees[i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  554 |                                                                 levels_threads[i], save_distances, dist_function);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:83:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::SpaceTimeGneitingCovariance_vec(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1665:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1665 |                                         return SpaceTimeGneitingCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:91:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::GradientSpaceTimeGneitingCovariance(int, int, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2089:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 2089 |                                         return GradientSpaceTimeGneitingCovariance(i, j, coords, coords_pred, pars, ind_par, transf_scale, nugget_var);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:207:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  207 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1447:128:   required from here
 1447 |                                                                                 cov_mat_between_neighbors.coeffRef(ii, jj) -= chol_ip_cross_cov_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(chol_ip_cross_cov_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1460:154:   required from here
 1460 |                                                                                         cov_grad_mats_obs_neighbors[ind_first_par + ipar].coeffRef(ii, 0) -= (sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_ip_I_sigma_cross_covT_obs) +
      |                                                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1461:91:   required from here
 1461 |                                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_cross_cov_gradT_obs - sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_obs);
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1463:160:   required from here
 1463 |                                                                                                 cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar].coeffRef(ii, jj) -= (sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj])) +
      |                                                                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1464:92:   required from here
 1464 |                                                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot((sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]) -
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1465 |                                                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:73:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovarianceOneEntry(double, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_comp.h:1375:68:   required from 'double GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtij(int, int) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1375 |                                 const double covij = cov_function_->CalculateCovarianceOneEntry(dij, coords, coords_pred, this->cov_pars_);
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1504:136:   required from here
 1504 |                                 double d_comp_j = var_on_diag ? re_comps_vecchia_cluster_i[j]->GetMarginalVariance() : re_comps_vecchia_cluster_i[j]->GetZSigmaZtij(i, i);
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1592:112:   required from here
 1592 |                                                                         D_grad_cluster_i[ind_first_par + ipar].coeffRef(i, i) -= sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(i).dot(2 * sigma_cross_cov_gradT[ipar].col(i) -
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1593 |                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(i));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1717:73:   required from here
 1717 |                                 chol_ip_cross_cov_obs_pred.leftCols(chol_ip_cross_cov_obs.cols()) = chol_ip_cross_cov_obs;
      |                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2537:26:   required from here
 2537 |                                         pred_var[i] = v1.dot(v2) - (v3.dot(v4));
      |                                                       ~~~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2551:59:   required from here
 2551 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:185:26:   required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
  185 |         derived().matrixL().solveInPlace(dest);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2551:59:   required from here
 2551 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2551:59:   required from here
 2551 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:191:26:   required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
  191 |         derived().matrixU().solveInPlace(dest);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2551:59:   required from here
 2551 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:550:97:   required from here
  550 |                                                                 chol_ip_cross_cov_sub = chol_ip_cross_cov.middleCols(segment_start[i], segment_length[i]);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:125:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(double, double, const T_mat&, int, int, int, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::den_mat_t*) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2000:15:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 2000 |                                                         return GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(cm, dist_ij, sigma, ind_par, i, j, coords_ptr, coords_pred_ptr);
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:207:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  207 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:125:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  441 |       lazyproduct::eval_dynamic(dst, lhs, rhs, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2051:79:   required from here
 2051 |                                 den_mat_t joint_samples_id_IP_pred = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * samples_id_IP;
      |                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2051:79:   required from here
 2051 |                                 den_mat_t joint_samples_id_IP_pred = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * samples_id_IP;
      |                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:83:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::SpaceTimeGneitingCovariance_vec(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1665:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1665 |                                         return SpaceTimeGneitingCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:231:93:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  231 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, LhsMapper, Traits::mr, Traits::nr, false, Conjugate> gebp_kernel;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:231:93:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  231 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, LhsMapper, Traits::mr, Traits::nr, false, Conjugate> gebp_kernel;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:232:74:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  232 |     gemm_pack_rhs<Scalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 4, 1, false, true>':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:233:85:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  233 |     gemm_pack_rhs<Scalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder,false,true> pack_rhs_panel;
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2051:79:   required from here
 2051 |                                 den_mat_t joint_samples_id_IP_pred = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * samples_id_IP;
      |                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2634:53:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::HurstCovariance_vec(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2634 |                         const double sqrd_norm_x = coords_vec.squaredNorm();
      |                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1673:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1673 |                                         return HurstCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2636:79:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::HurstCovariance_vec(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2636 |                         const double sqrd_norm_x_min_y = (coords_vec - coords_pred_vec).squaredNorm();
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1673:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1673 |                                         return HurstCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>]'
  178 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::subTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:289:26:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  289 |               gebp_kernel(lhs.getSubMapper(i2,absolute_j2),
      |               ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  290 |                           blockA, blockB+j2*actual_kc,
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  291 |                           actual_mc, panelLength, actualPanelWidth,
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  292 |                           Scalar(-1),
      |                           ~~~~~~~~~~~
  293 |                           actual_kc, actual_kc, // strides
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  294 |                           panelOffset, panelOffset); // offsets
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:319:27:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
  319 |             pack_lhs_panel(blockA, lhs.getSubMapper(i2,absolute_j2),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  320 |                            actualPanelWidth, actual_mc,
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  321 |                            actual_kc, j2);
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
  106 |         pack_lhs(blockA, lhs.getSubMapper(i2, k2), actual_kc, actual_mc);
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; OtherType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
  109 |     internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  110 |       Scalar, OtherIsRowMajor ? RowMajor : ColMajor,   OtherBlasTraits::NeedToConjugate  && NumTraits<Scalar>::IsComplex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  111 |       Scalar, OtherIsRowMajor ? ColMajor : RowMajor, (!OtherBlasTraits::NeedToConjugate) && NumTraits<Scalar>::IsComplex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  112 |       IsRowMajor ? RowMajor : ColMajor, MatrixType::InnerStrideAtCompileTime, UpLo>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  113 |       ::run(size, depth,
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~
  114 |             actualOther.data(), actualOther.outerStride(), actualOther.data(), actualOther.outerStride(),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  115 |             mat.data(), mat.innerStride(), mat.outerStride(), actualAlpha, blocking);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
  155 |     Matrix<ResScalar,BlockSize,BlockSize,ColMajor> buffer((internal::constructor_without_unaligned_array_assert()));
      |                                                    ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
  116 |         sybb(_res+resStride*i2 + resIncr*i2, resIncr, resStride, blockA, blockB + actual_kc*i2, actual_mc, actual_kc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:558:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  558 | struct unary_evaluator<Block<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:11:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                       ^~~
Vecchia_utils.cpp:1950:52:   required from here
 1950 |                                                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(Bp, Bp_inv, Bp_inv, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:11:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                       ^~~
Vecchia_utils.cpp:1950:52:   required from here
 1950 |                                                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(Bp, Bp_inv, Bp_inv, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:73:15:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; int ProductType = 8]'
   73 |     LhsNested lhsNested(lhs);
      |               ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; int ProductType = 8]'
   43 |     evalTo(dst, lhs, rhs, typename evaluator_traits<Dest>::Shape());
      |     ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   required from 'Eigen::internal::evaluator<const T>::evaluator(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>]'
  104 |   explicit evaluator(const T& xpr) : evaluator<T>(xpr) {}
      |                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:135:7:   required from 'Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased>::binary_evaluator(const XprType&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >]'
  135 |       m_lhsImpl(xpr.lhs()),
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:728:52:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >::evaluator(const XprType&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >]'
  728 |   explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  689 |         *this = other.derived();
      |         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2333:108:   required from here
 2333 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                                                                                                          ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:83:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::SpaceTimeGneitingCovariance_vec(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1665:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFct() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1665 |                                         return SpaceTimeGneitingCovariance_vec(coords, coords_pred, pars);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:206:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |                         InitializeCovFct();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:91:   required from 'double GPBoost::CovFunction<T_mat>::GradientSpaceTimeGneitingCovariance(int, int, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2089:13:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 2089 |                                         return GradientSpaceTimeGneitingCovariance(i, j, coords, coords_pred, pars, ind_par, transf_scale, nugget_var);
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:207:4:   required from 'GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  207 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:860:56:   required from 'GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  860 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1131:118:   required from here
 1131 |                         false, false, use_Z_for_duplicates, save_random_effects_indices_of_data_and_no_Z, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1921:38:   required from here
 1921 |                                 pred_mean += cross_cov_pred_ip * vecchia_y;
      |                                                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2051:79:   required from here
 2051 |                                 den_mat_t joint_samples_id_IP_pred = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * samples_id_IP;
      |                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2051:79:   required from here
 2051 |                                 den_mat_t joint_samples_id_IP_pred = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * samples_id_IP;
      |                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:11:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]'
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                       ^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:307:46:   required from 'void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value>::type* <anonymous> = 0]'
  307 |                 TriangularSolve<sp_mat_t, T_mat_R, T_mat_X>(L_cm, R, X, transpose);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2060:59:   required from here
 2060 |                                 TriangularSolve<sp_mat_rm_t, sp_mat_rm_t, sp_mat_rm_t>(B_cluster_i, D_sqrt, B_inv_D_sqrt_rm, false);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:143:18:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2533:34:   required from here
 2533 |                                         vec_t v1 = Z_p_B_inv_D.row(i);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |             ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:97:18:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:125:66:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 0>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false]'
  125 |             Map<Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,r) -= rhs[i] * cjLhs.col(i).segment(s,r);
      |                                                           ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:39:18:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:57:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:73:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:72:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]'
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2288:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2288 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2290:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2290 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2291 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2330 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2336 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = long long int]'
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = long long int]'
  689 |         *this = other.derived();
      |         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:73:15:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; int ProductType = 8]'
   73 |     LhsNested lhsNested(lhs);
      |               ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   required from 'Eigen::internal::evaluator<const T>::evaluator(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>]'
  104 |   explicit evaluator(const T& xpr) : evaluator<T>(xpr) {}
      |                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:135:7:   required from 'Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased>::binary_evaluator(const XprType&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >]'
  135 |       m_lhsImpl(xpr.lhs()),
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:728:52:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >::evaluator(const XprType&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >]'
  728 |   explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
  689 |         *this = other.derived();
      |         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2333:108:   required from here
 2333 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                                                                                                          ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  441 |       lazyproduct::eval_dynamic(dst, lhs, rhs, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1567:69:   required from here
 1567 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1921:38:   required from here
 1921 |                                 pred_mean += cross_cov_pred_ip * vecchia_y;
      |                                                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1935:121:   required from here
 1935 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia_woodbury = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve(cross_cov_PP_Vecchia.transpose());
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:22:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:22:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >; int ProductType = 8; Scalar = double]'
  216 |     internal::sparse_time_dense_product(rhsNested.transpose(), lhsNested.transpose(), dstT, alpha);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:22:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >; int ProductType = 8; Scalar = double]'
  216 |     internal::sparse_time_dense_product(rhsNested.transpose(), lhsNested.transpose(), dstT, alpha);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1657:26:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1657 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Zstar * Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1707:59:   required from here
 1707 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1708 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2551:59:   required from here
 2551 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2551:59:   required from here
 2551 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:72:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:55:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::true_type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; LhsT = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RhsT = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  469 |     call_restricted_packet_assignment_no_alias(dst, s * lhs.lazyProduct(rhs), func);
      |                                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1921:38:   required from here
 1921 |                                 pred_mean += cross_cov_pred_ip * vecchia_y;
      |                                                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2051:79:   required from here
 2051 |                                 den_mat_t joint_samples_id_IP_pred = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * samples_id_IP;
      |                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2051:79:   required from here
 2051 |                                 den_mat_t joint_samples_id_IP_pred = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * samples_id_IP;
      |                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:22:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:51:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 0, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >]'
  163 |         res.row(it.index()) += (alpha*it.value()) * rhs_j;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:171:90:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:22:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1663:26:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1663 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1707:59:   required from here
 1707 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1708 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:51:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 0, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  163 |         res.row(it.index()) += (alpha*it.value()) * rhs_j;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:171:90:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1663:26:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1663 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1707:59:   required from here
 1707 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1708 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1851:122:   required from here
 1851 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:127:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]'
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, 1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Side = 1; int Mode = 2]'
   71 |     triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, Side, Mode, LhsProductTraits::NeedToConjugate,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   72 |                             (int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor>
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   73 |       ::run(actualLhs.cols(), actualLhs.data(), actualLhs.outerStride(), actualRhs);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from 'Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from 'const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1561:86:   required from here
 1561 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
  654 |     m_functor.assignCoeff(m_dst.coeffRef(row,col), m_src.coeff(row,col));
      |                                                    ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1928:118:   required from here
 1928 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2091:200:   required from here
 2091 |                                         vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_minus_joint_samples_id_obs.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]'
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2551:59:   required from here
 2551 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2091:200:   required from here
 2091 |                                         vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_minus_joint_samples_id_obs.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2551:59:   required from here
 2551 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:768:69:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:12:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1473:52:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool, const std::vector<int>&) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1473 |                         (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(dist, coords, coords_pred, this->cov_pars_, cov_mat, is_symmmetric);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:57:63:   required from here
   57 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   58 |                                 corr_mat, dummy_mat_grad.data(), false, true, 1., false, calc_grad_index_dummy);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:29:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1432:22:   required from 'std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1432 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1402:72:   required from here
 1402 |                                                 sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, nugget_var));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>]'
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:29:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1663:26:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
 1663 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1707:59:   required from here
 1707 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1708 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2091:200:   required from here
 2091 |                                         vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_minus_joint_samples_id_obs.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1579:119:   required from here
 1579 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2095:145:   required from here
 2095 |                                         post_samples_id.col(i) = - Bpo_rm * (y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i));
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2091:200:   required from here
 2091 |                                         vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_minus_joint_samples_id_obs.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:260:25:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  260 |           pack_rhs_panel(blockB+j2*actual_kc,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  261 |                          rhs.getSubMapper(actual_k2+panelOffset, actual_j2),
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  262 |                          panelLength, actualPanelWidth,
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  263 |                          actual_kc, panelOffset);
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:32:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, Side, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 1, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Side = 1; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]'
   27 |     triangular_solve_matrix<
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   28 |       Scalar, Index, Side==OnTheLeft?OnTheRight:OnTheLeft,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   29 |       (Mode&UnitDiag) | ((Mode&Upper) ? Lower : Upper),
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   30 |       NumTraits<Scalar>::IsComplex && Conjugate,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   31 |       TriStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ColMajor, OtherInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   32 |       ::run(size, cols, tri, triStride, _other, otherIncr, otherStride, blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 2]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:504:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1571:89:   required from here
 1571 |                                                 A_i_grad_sigma2 = -(chol_fact_between_neighbors.solve(A_i.transpose())).transpose();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2095:145:   required from here
 2095 |                                         post_samples_id.col(i) = - Bpo_rm * (y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i));
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2091:200:   required from here
 2091 |                                         vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_minus_joint_samples_id_obs.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]'
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1916:147:   required from here
 1916 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2095:145:   required from here
 2095 |                                         post_samples_id.col(i) = - Bpo_rm * (y_minus_joint_samples_id_obs.col(i) - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y_minus_joint_samples_id_obs.col(i));
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long long int, long long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1362:38:   required from 'void GPBoost::CovFunction<T_mat>::FindInitCovPar(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1362 |                                                 den_mat_t coords_space = coords(sample_ind, Eigen::seq(1, Eigen::last));
      |                                                                          ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1247:34:   required from 'void GPBoost::RECompGP<T_mat>::FindInitCovPar(GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
 1247 |                                 cov_function_->FindInitCovPar(*dist_, coords_, false, rng, pars, marginal_variance);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1240:8:   required from here
 1240 |                 void FindInitCovPar(RNG_t& rng,
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"   -fopenmp -pthread   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c CG_utils.cpp -o CG_utils.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/CG_utils.h:12,
                 from CG_utils.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24:   required from here
  156 |                 int max_unique_values) {
      |                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71:   required from here
  342 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from 'struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from 'class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >'
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>'
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:259:50:   required from here
  259 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:261:78:   required from here
  261 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:275:55:   required from here
  275 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:296:76:   required from here
  296 |                                 coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:648:50:   required from here
  648 |                                         sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:53:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:751:55:   required from here
  751 |                                         sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:847:69:   required from here
  847 |                                 sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:853:49:   required from here
  853 |                                         dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1365:120:   required from here
 1365 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:111:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2265:113:   required from here
 2265 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2437:78:   required from here
 2437 |                         double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2492:86:   required from here
 2492 |                         double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24:   required from here
  391 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25:   required from here
  401 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30:   required from here
  764 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:871:42:   required from here
  871 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from 'class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>'
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from 'class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>'
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:461:29:   required from here
  461 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:469:47:   required from here
  469 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:531:21:   required from here
  531 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:540:87:   required from here
  540 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:79:   required from here
  545 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:90:   required from here
  547 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:196:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:197:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:549:198:   required from here
  549 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:561:24:   required from here
  561 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:590:16:   required from here
  590 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:69:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:655:70:   required from here
  655 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:664:79:   required from here
  664 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:196:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:197:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:668:198:   required from here
  668 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:26:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:41:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:44:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:99:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:685:108:   required from here
  685 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:686:26:   required from here
  686 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:689:36:   required from here
  689 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:714:29:   required from here
  714 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:36:28:   required from here
   36 |                 p = std::min(p, (int)B_rm.cols());
      |                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:55:39:   required from here
   55 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:55:40:   required from here
   55 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:55:66:   required from here
   55 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:55:67:   required from here
   55 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>'
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>'
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
CG_utils.cpp:59:29:   required from here
   59 |                         B_invt_r = B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:59:74:   required from here
   59 |                         B_invt_r = B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:59:82:   required from here
   59 |                         B_invt_r = B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:60:64:   required from here
   60 |                         z = D_inv_plus_W_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(B_invt_r);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:60:72:   required from here
   60 |                         z = D_inv_plus_W_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(B_invt_r);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:64:84:   required from here
   64 |                         L_invt_r = L_SigmaI_plus_W_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:64:92:   required from here
   64 |                         L_invt_r = L_SigmaI_plus_W_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:144:94:   required from here
  144 |                                 vec_t P_sqrt_invt_R = B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(R.col(i));
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:153:104:   required from here
  153 |                                 vec_t P_sqrt_invt_R = L_SigmaI_plus_W_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>().solve(R.col(i));
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:165:47:   required from here
  165 |                                 V.col(i) = (B_t_D_inv_rm * (B_rm * H.col(i))) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i));
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:165:48:   required from here
  165 |                                 V.col(i) = (B_t_D_inv_rm * (B_rm * H.col(i))) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i));
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:165:72:   required from here
  165 |                                 V.col(i) = (B_t_D_inv_rm * (B_rm * H.col(i))) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:165:81:   required from here
  165 |                                 V.col(i) = (B_t_D_inv_rm * (B_rm * H.col(i))) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i));
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:256:35:   required from here
  256 |                 diag_W_inv = diag_W.cwiseInverse();
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:273:80:   required from here
  273 |                         r = r - D_inv_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(B_invt_W_u);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:286:119:   required from here
  286 |                         z = W_r - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_r));
      |                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:286:150:   required from here
  286 |                         z = W_r - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_r));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:286:151:   required from here
  286 |                         z = W_r - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_r));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:286:151:   required from here
  286 |                         z = W_r - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_r));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:290:72:   required from here
  290 |                         z = B_vecchia_pc.transpose() * (D_inv_vecchia_pc * (B_vecchia_pc * r));
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:290:73:   required from here
  290 |                         z = B_vecchia_pc.transpose() * (D_inv_vecchia_pc * (B_vecchia_pc * r));
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:299:103:   required from here
  299 |                         v = D_inv_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(B_invt_h) + diag_W_inv.cwiseProduct(h);
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:396:119:   required from here
  396 |                         Z = W_R - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_R));
      |                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:396:150:   required from here
  396 |                         Z = W_R - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_R));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:396:151:   required from here
  396 |                         Z = W_R - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_R));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:396:151:   required from here
  396 |                         Z = W_R - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_R));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:402:89:   required from here
  402 |                                 Z.col(i) = B_vecchia_pc.transpose() * (D_inv_vecchia_pc * (B_vecchia_pc * (R.col(i))));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:402:90:   required from here
  402 |                                 Z.col(i) = B_vecchia_pc.transpose() * (D_inv_vecchia_pc * (B_vecchia_pc * (R.col(i))));
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
CG_utils.cpp:416:29:   required from here
  416 |                         V += diag_W_inv.replicate(1, t).cwiseProduct(H);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:416:48:   required from here
  416 |                         V += diag_W_inv.replicate(1, t).cwiseProduct(H);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:516:54:   required from here
  516 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:516:171:   required from here
  516 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:516:172:   required from here
  516 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:516:172:   required from here
  516 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:516:173:   required from here
  516 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:261:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:262:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:520:181:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:264:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:265:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:266:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>'
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>'
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:521:55:   required from here
  521 |                         z = B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r + vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:521:102:   required from here
  521 |                         z = B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r + vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia);
      |                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:521:63:   required from here
  521 |                         z = B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r + vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:610:59:   required from here
  610 |                                 W_D_inv_inv_B_invt_R.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(R.col(i)));
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:619:210:   required from here
  619 |                                 vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(B_t_D_inv_rm.transpose() * cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:619:102:   required from here
  619 |                                 vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(B_t_D_inv_rm.transpose() * cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R.col(i));
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:621:81:   required from here
  621 |                         W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_R = W_D_inv_inv_B_invt_R + vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia;
      |                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:624:71:   required from here
  624 |                                 Z.col(i) = B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_R.col(i));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:642:69:   required from here
  642 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:642:191:   required from here
  642 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:642:142:   required from here
  642 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:642:192:   required from here
  642 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:642:193:   required from here
  642 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:642:194:   required from here
  642 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:642:194:   required from here
  642 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:746:81:   required from here
  746 |                         B_inv_D_B_invt_u = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(u)));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:747:68:   required from here
  747 |                         r = rhs - chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u) - B_inv_D_B_invt_u - diag_W_inv.asDiagonal() * u;
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:747:68:   required from here
  747 |                         r = rhs - chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u) - B_inv_D_B_invt_u - diag_W_inv.asDiagonal() * u;
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:747:72:   required from here
  747 |                         r = rhs - chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u) - B_inv_D_B_invt_u - diag_W_inv.asDiagonal() * u;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:747:117:   required from here
  747 |                         r = rhs - chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u) - B_inv_D_B_invt_u - diag_W_inv.asDiagonal() * u;
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:763:66:   required from here
  763 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:763:111:   required from here
  763 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:837:60:   required from here
  837 |                                 FITC_W_inv_R.col(i) = FITC_W_inv.asDiagonal() * R.col(i);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:855:89:   required from here
  855 |                                 B_inv_D_B_invt_U.col(i) = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(H.col(i))));
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:859:76:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:859:77:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:103:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:140:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:92:21:   required from 'class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   92 |             >::type DiagonalReturnType;
      |                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:107:62:   required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
  107 |     typedef typename TridiagonalizationType::SubDiagonalType SubDiagonalType;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:993:44:   required from here
  993 |                 Eigen::SelfAdjointEigenSolver<den_mat_t> es;
      |                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>'
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:97:21:   required from 'class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   97 |             >::type SubDiagonalReturnType;
      |                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:107:62:   required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
  107 |     typedef typename TridiagonalizationType::SubDiagonalType SubDiagonalType;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:993:44:   required from here
  993 |                 Eigen::SelfAdjointEigenSolver<den_mat_t> es;
      |                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
CG_utils.cpp:999:56:   required from here
  999 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:999:64:   required from here
  999 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:999:91:   required from here
  999 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:999:97:   required from here
  999 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:999:98:   required from here
  999 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:999:145:   required from here
  999 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1011:68:   required from here
 1011 |                 vec_t centered_zt_BI_B_deriv_PI_z = zt_BI_B_deriv_PI_z.array() - tr_BI_B_deriv;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1011:68:   required from here
 1011 |                 vec_t centered_zt_BI_B_deriv_PI_z = zt_BI_B_deriv_PI_z.array() - tr_BI_B_deriv;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1029:72:   required from here
 1029 |                 den_mat_t centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z = Z_AI_A_deriv_PI_Z.colwise() - tr_AI_A_deriv;
      |                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1029:72:   required from here
 1029 |                 den_mat_t centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z = Z_AI_A_deriv_PI_Z.colwise() - tr_AI_A_deriv;
      |                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1031:101:   required from here
 1031 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1031:101:   required from here
 1031 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1033:22:   required from here
 1033 |                 c_opt = c_cov.array() / c_var.array();
      |                         ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1033:39:   required from here
 1033 |                 c_opt = c_cov.array() / c_var.array();
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
CG_utils.cpp:1063:22:   required from here
 1063 |                                 double s = (L.col(j)).dot(L.col(ii));
      |                                             ~~~~~^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1141:36:   required from here
 1141 |                         r = rhs - SigmaI_plus_ZtWZ_rm * u;
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:1276:80:   required from here
 1276 |                                 L_inv_R.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm.triangularView<Eigen::Lower>().solve(R.col(i));
      |                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from 'class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1>'
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, Eigen::Sparse>'
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
CG_utils.cpp:1532:22:   required from here
 1532 |                                 double s = (L.row(r)).dot(L.row(c));
      |                                             ~~~~~^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:167:44:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
  167 |   typedef typename PlainObjectType::Scalar Scalar;
      |                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:273:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
  273 | struct evaluator<Matrix<Scalar, Rows, Cols, Options, MaxRows, MaxCols> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 6, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, double, double>'
   96 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:74:22:   required from here
   74 |                         a = r.transpose() * z;
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseUnaryOp.h:128:64:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::SparseMatrix<double>; Scalar = double]'
  128 |   typedef typename internal::evaluator<Derived>::InnerIterator EvalIterator;
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1049:8:   required from here
 1049 |                 L *= 0.0;
      |                      ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
CG_utils.cpp:1063:30:   required from here
 1063 |                                 double s = (L.col(j)).dot(L.col(ii));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
CG_utils.cpp:1063:30:   required from here
 1063 |                                 double s = (L.col(j)).dot(L.col(ii));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:78:54:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
   78 |   typedef typename evaluator<ArgType>::InnerIterator EvalIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
CG_utils.cpp:1526:38:   required from here
 1526 |                 L = A.triangularView<Eigen::Lower>();
      |                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >'
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, false>'
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >'
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
CG_utils.cpp:1532:30:   required from here
 1532 |                                 double s = (L.row(r)).dot(L.row(c));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
CG_utils.cpp:1532:30:   required from here
 1532 |                                 double s = (L.row(r)).dot(L.row(c));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:43:13:   required from here
   43 |                         u.setZero();
      |                         ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:79:19:   required from here
   79 |                         r_norm = r.norm();
      |                                  ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:133:12:   required from here
  133 |                 U.setZero();
      |                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:1022:16:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_resize_like_impl<Derived, OtherDerived, IsVector>::run(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool IsVector = false; Eigen::Index = long long int]'
 1022 |       tmp.block(0,0,common_rows,common_cols) = _this.block(0,0,common_rows,common_cols);
      |       ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:392:60:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::conservativeResize(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  392 |       internal::conservative_resize_like_impl<Derived>::run(*this, rows, cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:209:34:   required from here
  209 |                                         Tdiags[i].conservativeResize(j + 1, 1);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:869:57:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long long int]'
  869 |       Map<Matrix<Scalar,Dynamic,Dynamic,StorageOrder> > q(matrixQ,n,n);
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:528:87:   required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  528 |     internal::tridiagonal_qr_step<MatrixType::Flags&RowMajorBit ? RowMajor : ColMajor>(diag.data(), subdiag.data(), start, end, computeEigenvectors ? eivec.data() : (Scalar*)0, n);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:998:29:   required from here
  998 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:42:25:   required from here
   42 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                          ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:74:22:   required from here
   74 |                         a = r.transpose() * z;
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:74:22:   required from here
   74 |                         a = r.transpose() * z;
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:846:33:   required from 'static Derived& Eigen::internal::setIdentity_impl<Derived, Big>::run(Derived&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; bool Big = false]'
  846 |     return m = Derived::Identity(m.rows(), m.cols());
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:875:50:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::setIdentity() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  875 |   return internal::setIdentity_impl<Derived>::run(derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:892:21:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::setIdentity(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::Index = long long int]'
  892 |   return setIdentity();
      |          ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:467:24:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  467 |     m_eivec.setIdentity(diag.size(), diag.size());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:998:29:   required from here
  998 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:313:10:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long long int]'
  313 |   ColXpr x(this->col(p));
      |          ^
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:870:24:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long long int]'
  870 |       q.applyOnTheRight(k,k+1,rot);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:528:87:   required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  528 |     internal::tridiagonal_qr_step<MatrixType::Flags&RowMajorBit ? RowMajor : ColMajor>(diag.data(), subdiag.data(), start, end, computeEigenvectors ? eivec.data() : (Scalar*)0, n);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:998:29:   required from here
  998 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::min_coeff_visitor<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
  123 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:255:14:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  255 |   this->visit(minVisitor);
      |   ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:543:35:   required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  543 |       diag.segment(i,n-i).minCoeff(&k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:998:29:   required from here
  998 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1000:31:   required from here
 1000 |                         ldet += e1_logLambda_e1.sum();
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1012:96:   required from here
 1012 |                 double c_denom = (centered_zt_BI_B_deriv_PI_z.cwiseProduct(centered_zt_BI_B_deriv_PI_z)).mean();
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:475:5:   required from 'void Eigen::internal::apply_rotation_in_the_plane(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::DenseBase<Derived>&, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with VectorX = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; VectorY = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; OtherScalar = double]'
  475 |     EIGEN_PLAIN_ENUM_MIN(evaluator<VectorX>::Alignment, evaluator<VectorY>::Alignment),
      |                                              ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:315:40:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long long int]'
  315 |   internal::apply_rotation_in_the_plane(x, y, j.transpose());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:870:24:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long long int]'
  870 |       q.applyOnTheRight(k,k+1,rot);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:528:87:   required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  528 |     internal::tridiagonal_qr_step<MatrixType::Flags&RowMajorBit ? RowMajor : ColMajor>(diag.data(), subdiag.data(), start, end, computeEigenvectors ? eivec.data() : (Scalar*)0, n);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:998:29:   required from here
  998 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1011:68:   required from here
 1011 |                 vec_t centered_zt_BI_B_deriv_PI_z = zt_BI_B_deriv_PI_z.array() - tr_BI_B_deriv;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:79:19:   required from here
   79 |                         r_norm = r.norm();
      |                                  ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:165:81:   required from here
  165 |                                 V.col(i) = (B_t_D_inv_rm * (B_rm * H.col(i))) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i));
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:583:40:   required from 'Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with UnaryOp = Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>; ArgType = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>::Scalar = double; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  583 |     return m_d.func()(m_d.argImpl.coeff(row, col));
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  381 |   { return Base::coeff(IsRowMajor ? outer : inner, IsRowMajor ? inner : outer); }
      |            ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]'
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:172:41:   required from here
  172 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:999:145:   required from here
  999 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:74:22:   required from here
   74 |                         a = r.transpose() * z;
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:583:40:   required from 'Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with UnaryOp = Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>; ArgType = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>::Scalar = double; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  583 |     return m_d.func()(m_d.argImpl.coeff(row, col));
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  381 |   { return Base::coeff(IsRowMajor ? outer : inner, IsRowMajor ? inner : outer); }
      |            ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]'
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:172:41:   required from here
  172 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:203:15:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1031:102:   required from here
 1031 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Eigen::Index = long long int]'
  217 |     PanelEvaluator panel_eval(panel);
      |                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:789:80:   required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Rhs = const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]'
  789 |     return m_d.func().packetOp(m_d.lhsImpl.template packet<LoadMode,PacketType>(index),
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
  681 |     m_functor.template assignPacket<StoreMode>(&m_dst.coeffRef(index), m_src.template packet<LoadMode,PacketType>(index));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1031:102:   required from here
 1031 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1031:102:   required from here
 1031 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:583:40:   required from 'Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with UnaryOp = Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>; ArgType = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>::Scalar = double; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  583 |     return m_d.func()(m_d.argImpl.coeff(row, col));
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  381 |   { return Base::coeff(IsRowMajor ? outer : inner, IsRowMajor ? inner : outer); }
      |            ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]'
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:172:41:   required from here
  172 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:57:28:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:341:5:   required from 'Eigen::internal::BlockImpl_dense<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, true>& Eigen::internal::BlockImpl_dense<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, true>::operator=(const Eigen::internal::BlockImpl_dense<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, true>&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int BlockRows = -1; int BlockCols = -1; bool InnerPanel = false]'
 1197 |       Base::operator=(other); \
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:161:5:   required from 'Eigen::BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Eigen::Dense>& Eigen::BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Eigen::Dense>::operator=(const Eigen::BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Eigen::Dense>&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int BlockRows = -1; int BlockCols = -1; bool InnerPanel = false]'
 1197 |       Base::operator=(other); \
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:111:5:   required from 'Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>& Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>::operator=(const Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int BlockRows = -1; int BlockCols = -1; bool InnerPanel = false]'
 1197 |       Base::operator=(other); \
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:1022:46:   required from 'static void Eigen::internal::conservative_resize_like_impl<Derived, OtherDerived, IsVector>::run(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool IsVector = false; Eigen::Index = long long int]'
 1022 |       tmp.block(0,0,common_rows,common_cols) = _this.block(0,0,common_rows,common_cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:392:60:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::conservativeResize(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
  392 |       internal::conservative_resize_like_impl<Derived>::run(*this, rows, cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:209:34:   required from here
  209 |                                         Tdiags[i].conservativeResize(j + 1, 1);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:306:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
  306 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:310:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
  310 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:314:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
  314 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; ResultType = double; Scalar = double]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1031:102:   required from here
 1031 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2288:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2288 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2290:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2290 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2291 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2330 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2336 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:52:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
  366 |       dest += (alpha*actual_rhs.coeff(k)) * lhs.col(k);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:279:44:   required from here
  279 |                         Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:390:120:   required from here
  390 |                                 Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:390:120:   required from here
  390 |                                 Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:168:108:   required from here
  168 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:281:119:   required from here
  281 |                         z = W_r - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_r));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:286:151:   required from here
  286 |                         z = W_r - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_r));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:390:120:   required from here
  390 |                                 Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:140:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:168:108:   required from here
  168 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:168:108:   required from here
  168 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:387:120:   required from here
  387 |                                 Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:763:111:   required from here
  763 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:168:108:   required from here
  168 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:168:108:   required from here
  168 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:281:119:   required from here
  281 |                         z = W_r - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_r));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:286:151:   required from here
  286 |                         z = W_r - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_r));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
  654 |     m_functor.assignCoeff(m_dst.coeffRef(row,col), m_src.coeff(row,col));
      |                                                    ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:385:44:   required from here
  385 |                         Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:390:120:   required from here
  390 |                                 Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:390:120:   required from here
  390 |                                 Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:140:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:168:108:   required from here
  168 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:763:111:   required from here
  763 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:281:119:   required from here
  281 |                         z = W_r - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_r));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:286:151:   required from here
  286 |                         z = W_r - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_r));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:266:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]'
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]'
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]'
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   required from 'void Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::_solve_impl_transposed(const RhsType&, DstType&) const [with bool Conjugate = true; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
  503 |     matrixL().template conjugateIf<!Conjugate>().solveInPlace(dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:494:31:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:616:195:   required from here
  616 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:140:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:168:108:   required from here
  168 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:763:111:   required from here
  763 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:168:108:   required from here
  168 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:266:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:140:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:763:111:   required from here
  763 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:266:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:140:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:97:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:125:66:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 0>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false]'
  125 |             Map<Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,r) -= rhs[i] * cjLhs.col(i).segment(s,r);
      |                                                           ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:39:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:57:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:73:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:72:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]'
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:140:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:763:111:   required from here
  763 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:859:140:   required from here
  859 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:127:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]'
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, 1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Side = 1; int Mode = 2]'
   71 |     triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, Side, Mode, LhsProductTraits::NeedToConjugate,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   72 |                             (int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor>
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   73 |       ::run(actualLhs.cols(), actualLhs.data(), actualLhs.outerStride(), actualRhs);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 33 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 37 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:266:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:841:205:   required from here
  841 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>':
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:266:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >':
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:266:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 37 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]'
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:520:266:   required from here
  520 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
gcc  -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"      -pedantic -Wstrict-prototypes -O2 -Wall -std=gnu2x  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign   -c cs_spsolve.c -o cs_spsolve.o
gcc  -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"      -pedantic -Wstrict-prototypes -O2 -Wall -std=gnu2x  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign   -c cs_reach.c -o cs_reach.o
gcc  -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DWIN_HAS_INET_PTON=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD    -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"      -pedantic -Wstrict-prototypes -O2 -Wall -std=gnu2x  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign   -c cs_dfs.c -o cs_dfs.o
g++ -shared -s -static-libgcc -o gpboost.dll gpboost-win.def boosting/boosting.o boosting/gbdt.o boosting/gbdt_model_text.o boosting/gbdt_prediction.o boosting/prediction_early_stop.o io/bin.o io/config.o io/config_auto.o io/dataset.o io/dataset_loader.o io/file_io.o io/json11.o io/metadata.o io/parser.o io/train_share_states.o io/tree.o metric/dcg_calculator.o metric/metric.o objective/objective_function.o network/ifaddrs_patch.o network/linker_topo.o network/linkers_mpi.o network/linkers_socket.o network/network.o treelearner/data_parallel_tree_learner.o treelearner/feature_parallel_tree_learner.o treelearner/gpu_tree_learner.o treelearner/linear_tree_learner.o treelearner/serial_tree_learner.o treelearner/tree_learner.o treelearner/voting_parallel_tree_learner.o c_api.o gpboost_R.o re_model.o sparse_matrix_utils.o GP_utils.o DF_utils.o Vecchia_utils.o CG_utils.o cs_spsolve.o cs_reach.o cs_dfs.o -fopenmp -pthread -lws2_32 -lIphlpapi -Ld:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/x64 -Ld:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib -LD:/RCompile/recent/R/bin/x64 -lR
installing to d:/RCompile/CRANincoming/R-devel/lib/00LOCK-gpboost/00new/gpboost/libs/x64
** R
** data
** demo
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
** help
*** installing help indices
*** copying figures
** building package indices
** testing if installed package can be loaded from temporary location
** testing if installed package can be loaded from final location
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path
* DONE (gpboost)